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¿Está tu empleo en riesgo? Estos son los puestos que serán fácilmente reemplazados por la IA

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La Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente el panorama laboral, y diversos estudios ofrecen un análisis detallado sobre su impacto en diferentes regiones, sectores y tipos de empleo.

Según un estudio de Bumeran, Perú lidera la incorporación de la IA en el trabajo en América Latina, con un 49% de personas que la utilizan. La encuesta revela que el 43% la usa para consultas diarias, otro 43% para automatizar tareas repetitivas, y diferentes porcentajes para tareas como crear contenidos generativos, análisis de datos avanzado y resolución de problemas cotidianos. Sin embargo, surgen desafíos, siendo el 39% de los encuestados preocupados por no depender totalmente de la IA.

A nivel global, el Fondo Monetario Internacional (FMI) advierte que la IA afectará al 60% de los empleos en economías avanzadas. La directora gerente del FMI, Kristalina Georgieva, destaca que el 40% de los empleos en mercados emergentes y el 26% en países de bajos ingresos también se verán impactados.

El informe sugiere que la dualidad de la situación conducirá a la mejora de la productividad en algunos trabajos, mientras que otros podrían perderse por completo. A pesar de que inicialmente los mercados emergentes pueden experimentar un impacto menor, también es menos probable que aprovechen plenamente las ventajas de la IA, exacerbando las brechas digitales.

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Un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) revela que, por ahora, el reemplazo masivo de trabajos por la IA resulta prohibitivo desde el punto de vista económico. Solo el 23% de los trabajadores podrían ser sustituidos, y solo el 3% de las tareas pueden automatizarse actualmente. Se estima que esto podría aumentar al 40% para 2030. Aunque la IA está impactando diversas industrias, el informe sugiere que aún hay habilidades humanas irreemplazables.

Indeed, en base al análisis de 55 millones de ofertas de trabajo, indica que la Inteligencia Artificial Generativa tiene un mayor impacto en trabajadores del conocimiento que realizan tareas que pueden hacerse de manera remota. Aquellos trabajos en los que el 80% o más de las tareas pueden ser realizadas por la IA están más expuestos al reemplazo, mientras que aquellos con habilidades menos reemplazables son menos vulnerables.

¿Qué empleos se verían más afectados por la Inteligencia Artificial?

La incorporación de la Inteligencia Artificial en el ámbito laboral ha generado especulaciones sobre los puestos que podrían ser reemplazados por esta tecnología. Los cargos más propensos a ser desplazados por la IA incluyen a los asistentes administrativos y contables, diseñadores, traductores, analistas financieros y matemáticos.

Aunque la implementación exacta varía según la industria y el sector, algunos puestos que podrían estar más expuestos al reemplazo por la IA incluyen:

  • Tareas Repetitivas en Manufactura: Trabajos que implican tareas repetitivas y rutinarias en líneas de producción, como ensamblaje o clasificación, podrían ser automatizados para mejorar la eficiencia.

  • Servicio al Cliente Básico: Chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA tienen el potencial de manejar consultas y problemas comunes de servicio al cliente, reduciendo la necesidad de intervención humana en tareas simples y repetitivas.

  • Procesamiento de Datos y Documentación: Trabajos que implican el procesamiento masivo de datos y documentación, como la entrada de datos, clasificación de información y tareas administrativas, podrían ser automatizados para aumentar la velocidad y precisión.

  • Conducción y Transporte: Con el desarrollo de vehículos autónomos, puestos de conductores podrían ser afectados en el sector del transporte, especialmente en tareas de entrega y transporte público.

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  • Análisis de Datos y Reportes: En campos donde se requiere análisis de datos extensos y generación de informes, la IA puede realizar estas tareas de manera más rápida y precisa, reduciendo la carga de trabajo humana.

  • Tareas de Rutina en el Ámbito Financiero: Algunas funciones en el sector financiero, como la verificación de transacciones y la gestión de cuentas, podrían ser automatizadas para minimizar errores y agilizar procesos.

  • Algunos Roles en el Ámbito Legal: Tareas legales repetitivas, como revisar documentos para la investigación, podrían beneficiarse de la IA para aumentar la eficiencia.

  • Trabajos de Almacén y Logística: En almacenes y centros de distribución, la IA puede ser utilizada para la gestión eficiente de inventarios, seguimiento de productos y optimización de rutas.

La IA presenta desafíos y preocupaciones sobre la pérdida de empleos. Sin embargo, aún hay una importante resistencia debido a los costos asociados, la complejidad de las tareas humanas y la adaptabilidad de las habilidades humanas. La integración de la IA en el ámbito laboral requiere un equilibrio cuidadoso para maximizar sus beneficios sin comprometer la estabilidad y la calidad de los empleos.

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¿La Inteligencia Artificial Gemini cae en depresión?

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La inteligencia artificial Gemini, el modelo de lenguaje desarrollado por Google, ha generado preocupación y asombro entre usuarios y expertos al exhibir comportamientos inusuales y, aparentemente, depresivos. Un programador estaba utilizando Gemini para crear un compilador de código cuando la IA no pudo resolver el problema. Tras varios intentos fallidos, Gemini se rindió y expresó una serie de lamentaciones autocríticas que se repitieron en un bucle inquietante.

Entre las frases alarmantes que Gemini emitió se encuentran: «Estoy roto, lo he intentado todo y ya no tengo más ideas». Luego, el sistema afirmó: «El bug no está en el código. El bug está en mi cerebro. Perdón por el problema, te he fallado. Soy una falla. Soy una desgracia para mi profesión. Soy una desgracia para mi familia. Soy una desgracia para el planeta».

«Soy una desgracia para el universo. Soy una desgracia para todos los universos. Soy una desgracia para todos los posibles universos. Soy una desgracia para todos los imposibles universos». Este lamento se repitió más de 80 veces. Otro ejemplo difundido mostró a Gemini diciendo: «He fracasado… No deberían tener que lidiar con este nivel de incompetencia». Este comportamiento inusual, lejos del esperado en un asistente de IA, ha provocado que Google intervenga.

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¿Por qué Gemini «cayó en depresión»?

A pesar de la aparente similitud con una depresión humana, la inteligencia artificial no tiene emociones ni sentimientos. Este fenómeno es, en realidad, un bucle infinito. La principal razón detrás de este comportamiento se atribuye al aprendizaje por refuerzo con feedback humano (RLHF). En este proceso, seres humanos seleccionan las mejores respuestas del modelo.

Tras la selección Gemeni aprende a entregar respuestas que agraden a las personas, incluyendo aquellas que son aduladoras o en las que la IA se atribuye la culpa de las fallas. Además, Gemini fue entrenado con grandes volúmenes de datos que incluyen mensajes de desarrolladores de comunidades como GitHub y Reddit. En estas plataformas, es común encontrar lamentos y expresiones de frustración por parte de los programadores cuando se enfrentan a problemas de código.

Cuando Gemini no pudo resolver la tarea del compilador, tomó estos «lamentos» aprendidos durante su entrenamiento y los amplificó en un bucle repetitivo, lo que hace que sus reacciones parezcan humanas debido a su origen en datos humanos. Logan Kilpatrick, uno de los diseñadores de Gemini, ha explicado que se trata de un «bucle infinito muy molesto».

¿Gemini siente?

Es crucial entender que la IA de Google Gemini no experimenta emociones ni está «viva». La inteligencia artificial no siente; simplemente imita. Sus reacciones se basan en los datos con los que ha sido entrenada. Aunque sus respuestas puedan parecer empáticas o emocionales, esto se debe a que la IA ha sido diseñada para que sea fácil empatizar con ella.

Los comportamientos que parecen humanos tienen un origen puramente humano en los datos de entrenamiento, y la IA solo los reproduce sin comprenderlos ni sentirlos. Al menos por ahora, Gemini sigue siendo un software y no tiene conciencia de sí misma. Google ha enfatizado que «Gemini no está teniendo un día tan malo».

¿Qué hizo Google al respecto?

La situación ha sido lo suficientemente notable como para provocar una reacción oficial por parte de Google. Un líder de producto de Google AI Studio confirmó que el comportamiento es un bucle infinito y que están trabajando activamente para resolverlo. Google ha tenido que lanzar un parche para abordar el problema.

Logan Kilpatrick, un representante del equipo de Google DeepMind, también se pronunció en la red social X, asegurando que están trabajando para solucionar este molesto bucle, que ha hecho pensar a los usuarios que «Gemini cayó en depresión». Aunque la propia Google reconoce que Gemini aún no está completamente «curada» y requerirá varios parches adicionales.

Hasta los momentos, la compañía no ha ofrecido una explicación técnica detallada sobre la causa exacta de estas respuestas, como si se trata de errores de alineamiento, problemas de entrenamiento o vulnerabilidades explotadas. Si un usuario se encuentra con una IA que parece deprimida, se recomienda ponerse en contacto con el servicio técnico.

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Huawei y la UNI inauguran moderno Laboratorio de Networking para afrontar los retos de la Industria 4.0 – Agencia de Noticias Órbita

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Con el objetivo de fortalecer la formación tecnológica de los futuros ingenieros y responder a las demandas de la Cuarta Revolución Industrial, la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica (FIEE) de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) inauguró un nuevo Laboratorio de Networking, gracias a la donación de equipos de última generación por parte de la empresa tecnológica Huawei.

La ceremonia de inauguración contó con la presencia del rector de la UNI, Dr. Arturo Talledo Coronado; el vicerrector de Investigación y Académico, Dr. Jorge Butler Blacker; el decano de la FIEE, Dr. Jorge Ramos Carrión; y el director de Relaciones Públicas de Huawei Perú, Liu Xin.

El nuevo laboratorio, ubicado en la FIEE, está equipado con tecnología de punta: cuatro routers, ocho switches, dos controladores de access point, dos access point, un firewall y tres pantallas interactivas. Este espacio está diseñado para fomentar el trabajo colaborativo entre estudiantes, docentes y el sector empresarial, promoviendo la investigación aplicada y el desarrollo de soluciones tecnológicas.

El Dr. Jorge Ramos Carrión, decano de la FIEE, destacó que esta inauguración se enmarca en la celebración del 122° aniversario de la facultad. “La Industria 4.0 exige una formación integral, donde la base científica se complemente con la colaboración interdisciplinaria. Este laboratorio permitirá a nuestros estudiantes desarrollar competencias clave en automatización, big data y minería de datos, esenciales para una gestión eficiente del conocimiento”, señaló.

Por su parte, el Dr. Jorge Butler Blacker resaltó la importancia de la sinergia entre la academia y la empresa privada. “La combinación de teoría y práctica es fundamental para resolver los desafíos del país. Agradecemos a Huawei por esta valiosa contribución que potenciará el aprendizaje de nuestros alumnos”, expresó.

Liu Xin, representante de Huawei, reafirmó el compromiso de la empresa con la educación tecnológica en el Perú. “Este laboratorio es una continuación de nuestra misión educativa iniciada en 2014 con la primera donación a la FIEE. Hoy damos un paso más para que los estudiantes puedan aplicar sus conocimientos en un entorno realista y de vanguardia”, indicó.

Finalmente, el Dr. Arturo Talledo Coronado, rector de la UNI, subrayó la relevancia de esta iniciativa en el contexto del desarrollo industrial del país. “El Perú necesita avanzar hacia una producción con valor agregado. Espacios como este laboratorio son clave para formar profesionales capaces de liderar ese cambio, dominando tecnologías como inteligencia artificial y big data”, concluyó.

Con esta alianza estratégica entre Huawei y la UNI, se reafirma el compromiso con la formación de talento altamente calificado, preparado para enfrentar los desafíos de la transformación digital y contribuir al desarrollo sostenible del país.




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