La Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente el panorama laboral, y diversos estudios ofrecen un análisis detallado sobre su impacto en diferentes regiones, sectores y tipos de empleo.

Según un estudio de Bumeran, Perú lidera la incorporación de la IA en el trabajo en América Latina, con un 49% de personas que la utilizan. La encuesta revela que el 43% la usa para consultas diarias, otro 43% para automatizar tareas repetitivas, y diferentes porcentajes para tareas como crear contenidos generativos, análisis de datos avanzado y resolución de problemas cotidianos. Sin embargo, surgen desafíos, siendo el 39% de los encuestados preocupados por no depender totalmente de la IA.

A nivel global, el Fondo Monetario Internacional (FMI) advierte que la IA afectará al 60% de los empleos en economías avanzadas. La directora gerente del FMI, Kristalina Georgieva, destaca que el 40% de los empleos en mercados emergentes y el 26% en países de bajos ingresos también se verán impactados.

El informe sugiere que la dualidad de la situación conducirá a la mejora de la productividad en algunos trabajos, mientras que otros podrían perderse por completo. A pesar de que inicialmente los mercados emergentes pueden experimentar un impacto menor, también es menos probable que aprovechen plenamente las ventajas de la IA, exacerbando las brechas digitales.

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Un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) revela que, por ahora, el reemplazo masivo de trabajos por la IA resulta prohibitivo desde el punto de vista económico. Solo el 23% de los trabajadores podrían ser sustituidos, y solo el 3% de las tareas pueden automatizarse actualmente. Se estima que esto podría aumentar al 40% para 2030. Aunque la IA está impactando diversas industrias, el informe sugiere que aún hay habilidades humanas irreemplazables.

Indeed, en base al análisis de 55 millones de ofertas de trabajo, indica que la Inteligencia Artificial Generativa tiene un mayor impacto en trabajadores del conocimiento que realizan tareas que pueden hacerse de manera remota. Aquellos trabajos en los que el 80% o más de las tareas pueden ser realizadas por la IA están más expuestos al reemplazo, mientras que aquellos con habilidades menos reemplazables son menos vulnerables.

¿Qué empleos se verían más afectados por la Inteligencia Artificial?

La incorporación de la Inteligencia Artificial en el ámbito laboral ha generado especulaciones sobre los puestos que podrían ser reemplazados por esta tecnología. Los cargos más propensos a ser desplazados por la IA incluyen a los asistentes administrativos y contables, diseñadores, traductores, analistas financieros y matemáticos.

Aunque la implementación exacta varía según la industria y el sector, algunos puestos que podrían estar más expuestos al reemplazo por la IA incluyen:

• Tareas Repetitivas en Manufactura: Trabajos que implican tareas repetitivas y rutinarias en líneas de producción, como ensamblaje o clasificación, podrían ser automatizados para mejorar la eficiencia.

• Servicio al Cliente Básico: Chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA tienen el potencial de manejar consultas y problemas comunes de servicio al cliente, reduciendo la necesidad de intervención humana en tareas simples y repetitivas.

• Procesamiento de Datos y Documentación: Trabajos que implican el procesamiento masivo de datos y documentación, como la entrada de datos, clasificación de información y tareas administrativas, podrían ser automatizados para aumentar la velocidad y precisión.

• Conducción y Transporte: Con el desarrollo de vehículos autónomos, puestos de conductores podrían ser afectados en el sector del transporte, especialmente en tareas de entrega y transporte público.

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• Análisis de Datos y Reportes: En campos donde se requiere análisis de datos extensos y generación de informes, la IA puede realizar estas tareas de manera más rápida y precisa, reduciendo la carga de trabajo humana.

• Tareas de Rutina en el Ámbito Financiero: Algunas funciones en el sector financiero, como la verificación de transacciones y la gestión de cuentas, podrían ser automatizadas para minimizar errores y agilizar procesos.

• Algunos Roles en el Ámbito Legal: Tareas legales repetitivas, como revisar documentos para la investigación, podrían beneficiarse de la IA para aumentar la eficiencia.

• Trabajos de Almacén y Logística: En almacenes y centros de distribución, la IA puede ser utilizada para la gestión eficiente de inventarios, seguimiento de productos y optimización de rutas.

La IA presenta desafíos y preocupaciones sobre la pérdida de empleos. Sin embargo, aún hay una importante resistencia debido a los costos asociados, la complejidad de las tareas humanas y la adaptabilidad de las habilidades humanas. La integración de la IA en el ámbito laboral requiere un equilibrio cuidadoso para maximizar sus beneficios sin comprometer la estabilidad y la calidad de los empleos.

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