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Ciencia y Tecnología

SAS firma alianzas estratégicas con Microsoft y TD SYNNEX – Agencia de Noticias Órbita

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SAS, líder en analítica avanzada y predictiva, anunció la firma de nuevas alianzas estratégicas con empresas globales para el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas que impacten positivamente a las industrias globales. Una de las alianzas estratégicas anunciadas es con Microsoft, con la cual se centrarán en desarrollar soluciones al mercado con datos sintéticos, gemelos digitales y modelos de lenguaje de gran escala. Esta alianza, además, es parte de la inversión de US$1 mil millones dada a conocer por SAS para desarrollar soluciones industriales de analítica, con las cuales, además, entrega la última milla de la promesa de la inteligencia artificial generativa.

En el marco de su conferencia de tecnología global, SAS Explore 2023, tanto SAS como Microsoft se comprometieron a ofrecer ganancias de productividad para los clientes mientras brinden pautas confiables y seguras en el desarrollo de la inteligencia artificial. Para ello, están desarrollando una integración de inteligencia artificial generativa que combina la escala de Microsoft Azure OpenAI con la orquestación de tareas empresariales de SAS y las analíticas existentes utilizadas por las empresas para tomar decisiones operativas. Esta integración estará disponible en una vista previa privada en el cuarto trimestre de 2023.

Otra de las alianzas estratégicas anunciadas por SAS fue la firma de un acuerdo global con TD SYNNEX (NYSE: SNX), importante distribuidor global y agregador de soluciones para el ecosistema de tecnología de la información. Esta alianza busca convertir a este último en el principal distribuidor global para los socios proveedores de soluciones de SAS.

“Con esta alianza, SAS llevará, por primera vez, su extensa suite de software de inteligencia artificial y análisis, incluida la plataforma en la nube SAS Viya, a clientes selectos en gran parte de las Américas, Europa y Asia a través de un modelo de distribución de canal de dos niveles”, dijo John Carey, vicepresidente de Canales Globales en SAS.

Carey añadió que, bajo el nuevo acuerdo, los vendedores de soluciones de SAS se beneficiarán de una experiencia mejorada a través de TD SYNNEX que les brinda acceso a experiencia adicional, presencias regionales dedicadas y mayor alcance en nuevos mercados. El modelo de distribución permitirá a estos socios centrarse en hacer crecer sus negocios con SAS y optimizar las experiencias de los clientes.

Presentación de nuevas soluciones

La empresa de analítica también presentó productos de software como servicio (SaaS) para el desarrollo rápido de aplicaciones de inteligencia artificial mediante capacidades ampliadas de su plataforma insignia de datos, inteligencia artificial y análisis SAS® Viya®. Según señalaron sus voceros, estas nuevas ofertas SaaS permiten la creación de aplicaciones React y modelos desarrollados en Python, R o SAS.

“La intensidad del entorno actual exige que las organizaciones estén orientadas a resultados, y la inteligencia artificial es fundamental para aumentar la productividad humana. Estamos evolucionando constantemente el ecosistema de SAS Viya con productos que satisfagan las necesidades emergentes de los científicos de datos y desarrolladores, para aumentar la productividad y acelerar la innovación”, dijo Bryan Harris, vicepresidente ejecutivo y director de Tecnología de SAS.

Los nuevos productos en el ecosistema Viya también incluyen: SAS Viya Workbench, que es un entorno de desarrollo ligero que permite ejecutar código de manera rápida y eficiente en un entorno nativo de la nube y seguro. Además de, SAS App Factory. Este último es un entorno de desarrollo de aplicaciones rápidas para crear aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial diseñadas para un propósito específico. La oferta automatiza la configuración e integración de una pila tecnológica nativa de la nube basada en React, TypeScript y Postgres, lo que permite a los desarrolladores centrarse en poner modelos y aplicaciones impulsadas por la inteligencia artificial en producción. SAS App Factory tiene prevista su disponibilidad general en 2024.

Otra de las soluciones presentadas en SAS Explore 2023, son SAS Energy Forecasting y la nueva SAS Energy Forecasting Cloud. El objetivo de estas es ayudar a las empresas de servicios públicos a atender de manera confiable a sus clientes mediante una mejor planificación y operaciones.

Jason Mann, vicepresidente de Internet de las cosas (IoT) de SAS, explicó que, ante la creciente incertidumbre causada por el clima extremo, las empresas de servicios públicos deben predecir con precisión la demanda de los clientes y gestionar mejor la infraestructura. Todo esto con el fin de asegurar que hogares, tiendas, fábricas, escuelas, entre otros, tengan la electricidad que necesitan.

Con estas dos nuevas soluciones, las empresas de servicios públicos pueden realizar mejores predicciones sobre la demanda de consumidores y empresas al construir modelos más precisos con las soluciones de pronóstico de energía de SAS. Estos modelos analizan vastas cantidades de datos operativos, climáticos y de uso de numerosas fuentes, incluyendo medidores inteligentes y otros dispositivos conectados a Internet de las cosas (IoT). También tienen en cuenta requisitos regulatorios y nuevos factores, como el aumento de la demanda de recarga de vehículos eléctricos”, dijo Mann.

Por su parte, la empresa también dio a conocer que su plataforma SAS Customer Intelligence 360 ahora se puede integrar con proveedores de inteligencia artificial generativa para ayudar en la optimización de la planificación de marketing, la creación de contenido y el diseño de recorridos. Jonathan Moran, Jefe de Soluciones de Martech en SAS precisó que los clientes pueden utilizar capacidades de inteligencia artificial generativa para todo el ciclo de vida de la interacción con el cliente, desde la creación de contenido específico para canales, hasta la generación de informes y mediciones.

“La inteligencia artificial generativa es una capacidad emergente emocionante que naturalmente ha encontrado su lugar en el marketing de interacción con el cliente. Utilizar esta tecnología de manera responsable permite a los profesionales de marketing optimizar el tiempo, los recursos y los presupuestos de marketing. Obtener eficiencia y efectividad en marketing y publicidad es lo que trata SAS Customer Intelligence 360, por lo que tiene mucho sentido integrar la inteligencia artificial generativa con nuestras soluciones con salvaguardias responsables y confiables”, finalizó Moran.






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Desconfianza y fraude limitan el uso de pagos virtuales en el país

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Brecha digital en mypes frena expansión del ecosistema financiero peruano

El 50 % de las instituciones financieras en el Perú reporta obstáculos significativos para que las pequeñas empresas y negocios informales adopten sistemas de pago virtuales. Este indicador, que supera el promedio de otros países de la zona, representa un freno estructural para la masificación del ecosistema transaccional, según datos de la 7ª edición del estudio Pulso, elaborado por Topaz.

¿Cuáles son las principales barreras para la adopción digital?

Más que una falta de oferta, el problema radica en la percepción del usuario. El 67 % de los líderes del sector identifica que la desconfianza ante posibles fraudes y una limitada alfabetización tecnológica son las principales barreras para los ciudadanos no bancarizados. Aunque los servicios aumentan, la curva de adopción avanza lentamente debido a esta sensación de vulnerabilidad.

En Latinoamérica, el 46 % de las entidades señala al fraude como el riesgo operativo prioritario. Esto ha obligado a revisar protocolos de autenticación y seguridad. Al respecto, Jorge Iglesias, CEO de Topaz, advierte sobre el equilibrio necesario: “El ecosistema financiero necesita fortalecer la seguridad sin afectar la simplicidad de uso. La confianza del usuario será determinante para consolidar la adopción digital en los próximos años”.

¿Por qué el Perú se rezaga en pagos QR?

La brecha es evidente al observar el despliegue de códigos QR en comparación con la región. Mientras naciones como Bolivia (86 %), Paraguay (79 %) y Argentina (68 %) han logrado masificar esta herramienta, en el mercado local menos de cuatro de cada diez instituciones la ofrecen. Esta carencia limita la digitalización del comercio minorista y reduce la capacidad de la banca para integrar sectores donde el efectivo predomina.

Asimismo, el informe Pulso identifica una desconexión entre los segmentos con problemas y el destino de los fondos. Aparte de ignorar a la pequeña empresa en los focos estratégicos de inversión futura, Perú muestra prioridades distintas a sus vecinos. Países como Venezuela y Colombia apuestan por reforzar la ciberseguridad; en cambio, el 67 % de las entidades peruanas prioriza el fortalecimiento de las billeteras móviles.

¿Hacia dónde se dirige la inversión tecnológica?

Esta orientación confirma que el país ve en el celular el principal canal de crecimiento, pero deja abierta la interrogante sobre si será suficiente para cerrar las brechas de confianza y educación. Además, la base técnica actual enfrenta desafíos de escalabilidad. El 57 % de las instituciones a nivel regional admite que sus sistemas no soportan el ritmo de crecimiento actual.

En el ámbito local, el 30 % señala la falta de interoperabilidad como un obstáculo para escalar los pagos instantáneos y optimizar la experiencia del usuario. Para las entidades, esto implica acelerar la modernización de plataformas hacia arquitecturas más flexibles que permitan integrar nuevos servicios.

¿Qué rol juega la inteligencia artificial en la seguridad?

En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se perfila como una herramienta decisiva. Si bien solo un tercio de las empresas la menciona como prioridad explícita, existe consenso sobre su utilidad para la detección temprana de fraudes y la reducción de riesgos. Iglesias sostiene que “la IA será esencial para reconstruir la confianza del usuario y sostener la expansión digital en mercados como el peruano”.

El estudio de Topaz, que recoge la visión de 1.023 líderes de 20 países, funciona como un radar para anticipar estas tendencias y ofrecer insumos estratégicos. El análisis completo estará disponible el 9 de diciembre, marcando la pauta para los próximos ciclos de decisión en infraestructura y seguridad. Topaz continúa monitoreando la evolución de estos indicadores para facilitar la transformación del sector.



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Smartphones asumen funciones de asistentes personales mediante nuevos chips

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Procesadores con inteligencia artificial local impulsan la demanda de dispositivos móviles

El mercado tecnológico peruano experimenta una transición acelerada de cara al 2026, marcada por una exigencia clara de los consumidores hacia equipos que integren capacidades de procesamiento avanzado. Según un informe de Seidor, existe un interés creciente por laptops y teléfonos inteligentes equipados con hardware específico para ejecutar inteligencia artificial (IA) de manera local. Este cambio de paradigma sugiere que la dependencia de la nube para tareas complejas comienza a ceder terreno frente a la potencia instalada en el propio dispositivo.

¿Cómo transforma la inteligencia artificial el hardware móvil?

La evolución tecnológica ha posicionado a la inteligencia artificial como un componente estructural en la vida diaria de los usuarios. Más que una herramienta de trabajo, esta tecnología se percibe ahora como un aliado cotidiano capaz de automatizar procesos y personalizar la experiencia mediante el reconocimiento de patrones de uso. En el Perú, esta tendencia se traduce en la búsqueda de terminales robustos que soporten cargas de trabajo intensivas.

Las proyecciones globales y regionales indican que, para 2026, los teléfonos de gama alta integrarán procesadores con unidades de procesamiento neuronal (NPU) significativamente más potentes. Se estima que estos chips serán capaces de realizar más de 45 TOPS (trillones de operaciones por segundo). Aparte de mejorar el rendimiento general del sistema, esta capacidad de cómputo permite un uso más fluido y eficiente de aplicaciones que van desde asistentes virtuales hasta herramientas de edición avanzada.

¿Qué rol juega la fotografía computacional en los nuevos dispositivos?

Durante 2025, la fotografía móvil estableció nuevos estándares de calidad, pero el próximo año los usuarios demandarán cámaras que aprovechen la IA para perfeccionar la captura de imagen y video. En este terreno, fabricantes como OPPO apuestan por la innovación en áreas críticas como la captura en condiciones de baja luminosidad y el zoom óptico avanzado.

La clave de esta evolución reside en el procesamiento computacional de imágenes. Alimentada por inteligencia artificial, esta tecnología faculta a los dispositivos para reconocer escenas y ajustar parámetros técnicos de forma automática. Si bien la óptica física sigue siendo importante, el software se ha convertido en el diferencial que permite obtener resultados de calidad profesional. Para el consumidor peruano, la experiencia fotográfica es un factor decisivo de compra, lo que convierte a estas innovaciones en requisitos esenciales.

¿Hacia dónde se dirige el entretenimiento en plataformas portátiles?

El consumo de medios en dispositivos móviles ha dado un giro radical hacia formatos más inmersivos. La realidad aumentada (AR) y las plataformas de contenido interactivo definen el camino hacia 2026. Existe una demanda sostenida de contenido vertical y de corta duración, impulsada por la popularidad de redes sociales de video, lo que obliga a diseñar pantallas y procesadores gráficos optimizados para esta experiencia.

Además de la reproducción de video, la capacidad gráfica de los smartphones debe responder a la ejecución de videojuegos exigentes. Los consumidores buscan terminales que ofrezcan experiencias interactivas, donde la realidad aumentada se integre en las actividades de ocio. Las tendencias anticipan que el consumo de contenido gamificado será central en la experiencia móvil, requiriendo hardware que soporte estas cargas sin comprometer la autonomía.

¿Cuál es la estrategia de los fabricantes frente a estas demandas?

A medida que se acerca el 2026, la industria tecnológica se enfoca en desarrollar dispositivos que sean versátiles y potentes. La integración profunda de la IA en la rutina diaria, sumada a una fotografía móvil de alta precisión y un entretenimiento inmersivo, son los pilares de la próxima generación de productos.

Para compañías como OPPO, la oportunidad de mercado reside en liderar la innovación en estos frentes. Ofrecer herramientas que redefinan la comunicación, la creación de contenido y el disfrute del tiempo libre en la era digital es el objetivo principal para captar a un usuario cada vez más exigente y conocedor de las especificaciones técnicas.



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