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Cinco formas en las que la inteligencia artificial promete transformar los trasplantes de órganos

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Cinco formas en las que la inteligencia artificial promete transformar los trasplantes de órganos


La inteligencia artificial tiene la posibilidad de convertirse en un valioso medio para que los trasplantes salven las vidas de más pacientes. Estudios recientes ya han mostrado resultados alentadores en el uso de la inteligencia artificial para analizar grandes conjuntos de datos y descubrir tendencias y patrones importantes.

«Antes, los médicos ejercían la medicina sin tomografías computarizadas y con escasos análisis de laboratorio. En la actualidad, estos métodos no solo son habituales, sino que son fundamentales para tomar decisiones de tratamiento. Estimo que la inteligencia artificial también se convertirá en un importante medio de toma de decisiones para los médicos», afirma el Dr. Mark Stegall, cirujano de trasplantes e investigador de Mayo Clinic.

Estas son cinco formas en las que la inteligencia artificial promete mejorar los resultados de los trasplantes. 

  1. Cómo evitar un trasplante

En estos momentos, se están realizando investigaciones para usar la inteligencia artificial con el fin de detectar antes la insuficiencia de un órgano. La inteligencia artificial también se puede utilizar para determinar qué intervenciones tempranas retrasan la necesidad de un trasplante y, en algunos casos, la evitan por completo.

«El trasplante ayuda a los pacientes a vivir más tiempo, pero puede tener posibles complicaciones. Siempre nos esforzamos por descubrir formas de ayudar a los pacientes a recuperarse por sí solos y tener una mejor calidad y cantidad de tiempo de vida», afirma el Dr. Rohan Goswami, cardiólogo de trasplantes y director de investigación sobre trasplantes cardíacos de Mayo Clinic, en Florida.

  1. Una mejor compatibilidad entre donantes y receptores de órganos

Lograr la compatibilidad entre los donantes y los receptores de órganos es complejo. Se espera que la inteligencia artificial pueda ayudar a mejorar el proceso de compatibilidad. La inteligencia artificial también puede ayudar a determinar el éxito del trasplante de un órgano donado. Un estudio reciente  demostró cómo un sistema de puntaje basado en la inteligencia artificial podría utilizarse para analizar biopsias de riñón trasplantado y determinar los niveles de inflamación, información importante que ayuda a indicar la salud del riñón trasplantado.

  1. Cómo aumentar la cantidad de órganos utilizables

Los avances en la tecnología de trasplantes están ayudando a ampliar la cantidad de órganos de donantes fallecidos disponibles para trasplantes que salvan vidas. Los sistemas de perfusión de órganos, que son un dispositivo mecánico que los mantienen viables, permiten que los órganos de los donantes sobrevivan más tiempo fuera del cuerpo antes de trasplantarlos. El Dr. Goswami y sus colegas acaban de publicar en la revista International Journal of Scientific Research un estudio sobre el uso de esta nueva tecnología para mejorar los índices de utilización de órganos. Se espera que la inteligencia artificial ayude a los expertos en trasplantes a comprender mejor qué órganos se beneficiarían de estas tecnologías antes del trasplante y cuáles no son aptos para la donación.

  1. Cómo evitar el rechazo de órganos

El riesgo de rechazo de órganos es uno de los mayores desafíos de la medicina de trasplantes. Los investigadores están recurriendo a la inteligencia artificial para ayudar a identificar a los pacientes con mayor riesgo de rechazo de órganos. Un estudio reciente de Mayo publicado en la revista European Heart Journal descubrió que podría utilizarse un electrocardiograma para predecir el riesgo de rechazo de bajo grado en pacientes con trasplante de corazón, sin necesidad de realizar una biopsia. Existe la esperanza de que estos avances también ayuden a prevenir la muerte de pacientes con trasplantes.

  1. Cómo mejorar la atención médica después del trasplante

Para ayudar a prevenir el rechazo, los pacientes con trasplantes reciben medicamentos de inmunosupresión. Dado que estos medicamentos pueden provocar efectos secundarios posiblemente nocivos, es fundamental determinar la dosis mínima necesaria para que los pacientes se mantengan sanos. La inteligencia artificial podría algún día ayudar a determinar cómo reacciona el organismo de un paciente a la inmunosupresión y ser una guía en el momento en que se deban ajustar los medicamentos. Un resumen reciente de Mayo en la Sociedad Internacional de Trasplante de Corazón y Pulmón analizó la función de los electrocardiógrafos de inteligencia artificial como predictor de pacientes de alto y bajo riesgo después de un trasplante de corazón. Existe la esperanza de que la inteligencia artificial pueda facilitar con el tiempo la atención médica postrasplante para los pacientes y eliminar la necesidad de biopsias y extracciones de sangre de rutina.

Los expertos destacan que el éxito de la inteligencia artificial depende de la calidad de los datos en los que se basa. El objetivo no es reemplazar la experiencia del médico por la inteligencia artificial, sino generar otro medio para garantizar que los pacientes reciban la mejor atención médica posible.

«No usamos la información a ciegas y no seguiremos los medios de inteligencia artificial sin evidencia de por medio. Una de las grandes esperanzas de los medios de decisión de inteligencia artificial es que puedan ayudar a integrar muchos otros métodos, como exploraciones y análisis, en un modelo que ofrezca una imagen más completa del paciente», afirma el Dr. Stegall.

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Scipion proyecta recuperar hasta 50 mil m² de edificios patrimoniales en el Centro de Lima

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Scipion proyecta recuperar hasta 50 mil m² de edificios patrimoniales en el Centro de Lima

Entre 2026 y 2030, la inmobiliaria prevé US$30 millones en obras y ya ejecutó 6% del monto; su plan incluye los proyectos Colmena & Wilson y Bicentenario.

Scipion Real Estate, desarrolladora especializada en la puesta en valor de inmuebles monumentales, tiene un plan de negocios 2026-2030 que contempla recuperar y construir hasta 50 mil m² en el Centro Histórico de Lima, con una inversión estimada de US$30 millones en obras. La empresa reactivó su plan en 2023 y cuenta con las licencias necesarias. Su co-founder y CFO, Jaime Palazuelo, explicó a Gestión que se priorizó desarrollar los proyectos y obtener los permisos, y que en 2026 se inició la fase de obras, con 6% del monto ejecutado. La compañía espera llegar a cerca de un tercio antes de que termine 2027.

El proyecto central es Colmena & Wilson, en el entorno de las avenidas Tacna, Nicolás de Piérola e Inca Garcilaso de la Vega, cuya rehabilitación comenzó en agosto de 2026 y concluiría a fines de 2027. El edificio, diseñado por el arquitecto Rafael Marquina y Bueno, tiene cerca de 13 mil m² construidos sobre un terreno de 2000 m². Contempla una inversión superior a US$8 millones, más US$4 millones en amoblamiento, unos 10 mil m² de oficinas, 1800 m² de área comercial y capacidad para unas 2000 personas, además de reforzamiento sísmico. Palazuelo afirmó: “Nuestro proyecto Colmena & Wilson tiene una masa crítica suficiente que creemos que debería generar el cambio en la forma de ver los edificios del Centro de Lima y crear un nuevo estándar de espacios contemporáneos”.

El Proyecto Bicentenario comprende la recuperación del edificio San Luis y la construcción del edificio Zepita. Nació en 2019 con una oferta proyectada de 40 mil m²; su segunda etapa se postergó por el contexto político y económico y, según Palazuelo, consolidará el frente opuesto a Colmena & Wilson. El ejecutivo indicó que hoy la aplicación normativa recae en una comisión en la que Prolima es la máxima autoridad y que obtener una licencia en el Centro Histórico puede tomar alrededor de un año o menos. Sobre el modelo de negocio, señaló: “Nosotros alquilamos los espacios, no los vendemos. Habrá un retorno en los próximos 10 años”.

Fuente: Gestión

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Senamhi proyecta temperaturas de 34 a 36°C en Lima entre febrero y marzo de 2027

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Senamhi proyecta temperaturas de 34 a 36°C en Lima entre febrero y marzo de 2027

Lima Metropolitana podría registrar entre 34 y 36°C durante febrero y marzo de 2027, con una sensación térmica de unos 38°C, según los pronósticos del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (Senamhi). Lo informó la jefa encargada de la entidad, Grinia Ávalos, en el programa La Rotativa del Aire de RPP. La funcionaria señaló que esos valores corresponden a las condiciones de un Niño ya extraordinario y que, en promedio, serían superiores a lo habitual: “Ciertamente son 5 o 6 grados en promedio por encima de lo normal”.

Las proyecciones se dan tras meses de ola de calor en Lima y gran parte de la costa, asociada a la presencia de El Niño en el litoral. El Senamhi reportó que el 2 de noviembre la temperatura en Lima Metropolitana superó los 30°C. Según Ávalos, las temperaturas seguirán en aumento a medida que se aproxime el verano, la estación más cálida del año.

En la costa norte, Ávalos indicó que, desde el 5 de noviembre, se espera un tercer pulso de lluvias en Tumbes y Piura, donde las precipitaciones se adelantaron a fines de septiembre. Explicó que las lluvias sucesivas saturan el suelo y que, por ello, “cuando viene un tercer, cuarto pulso de lluvia, ya los suelos no resisten más captación de lluvia y se generan con mayor facilidad la activación de quebradas”. El Senamhi sigue de cerca la evolución de las lluvias en esa zona.

Fuente: RPP

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