Ciencia y Tecnología
Crecimiento de la IA elevará el consumo eléctrico de los centros de datos en el mundo
La expansión de la inteligencia artificial está redefiniendo las proyecciones energéticas globales y modificando la manera en que se planifican las redes eléctricas. De acuerdo con estimaciones internacionales, hacia 2030 los centros de datos del mundo podrían requerir entre 90 GW y 125 GW adicionales de capacidad eléctrica para sostener el crecimiento de las aplicaciones basadas en IA. Este aumento configurará un escenario en el que los sistemas eléctricos deberán operar con cargas más dinámicas, picos intermitentes y demanda constante a gran escala.
El informe “¿Atrapados en la red? El apetito energético de la IA”, elaborado recientemente por Hitachi Energy, analiza esta tendencia y señala que la infraestructura energética global enfrentará una presión sin precedentes. Según proyecciones de la Agencia Internacional de Energía (IEA), los centros de datos podrían generar 945 TWh de demanda eléctrica hacia el final de la década, impulsados por el avance de modelos entrenados con grandes volúmenes de datos y servicios digitales cada vez más intensivos. Para el organismo internacional, la IA explicaría cerca del 10% del incremento de la demanda eléctrica global durante los próximos años.
El estudio advierte que los sistemas eléctricos actuales fueron diseñados bajo criterios de previsibilidad y cargas estables. “Un sistema eléctrico diseñado para la previsibilidad y la planificación de la carga base ya no es adecuado para su propósito. Debemos planificar en torno a cargas de rápido movimiento, alta densidad y picos intermitentes que pueden comportarse más como máquinas industriales que como granjas de servidores tradicionales”, explicó Aleksandar Grbić, Global Data Center Solution Manager de Hitachi Energy. Esta transformación obligará a acelerar inversiones en transmisión, digitalización y protección avanzada.
Las proyecciones de la consultora McKinsey refuerzan este diagnóstico. Para 2030, se estima la existencia de 156 GW de capacidad específicamente asociada a centros de datos para IA, con 125 GW adicionales incorporados entre 2025 y 2030. El incremento es equivalente a toda la capacidad de generación eléctrica instalada actualmente en países como España. Otros análisis apuntan a escenarios más moderados, aunque igualmente significativos, de alrededor de 90 GW adicionales en el mismo periodo.
En paralelo, la expansión de la infraestructura demandará un volumen creciente de equipamiento crítico. Solo en transformadores de potencia y distribución —esenciales para la conexión y operación de centros de datos de alta densidad— se podrían requerir entre 670 y 1,400 unidades adicionales en el mundo antes de 2030. Este aumento presionará las cadenas de suministro y exigirá procesos de fabricación más ágiles para evitar retrasos en la puesta en marcha de nuevas instalaciones.
Además de la ampliación de la capacidad instalada, los retos energéticos incluyen garantizar estabilidad del sistema, modernizar líneas de transmisión, integrar herramientas de automatización avanzada y adoptar nuevas arquitecturas de protección. En este contexto, Hitachi Energy está desarrollando soluciones que permiten mejorar la confiabilidad operativa, optimizar el uso de energía y responder con rapidez a cargas intensivas propias de los centros de datos que impulsan la IA.
Entre estas soluciones destacan los transformadores de potencia y distribución diseñados para condiciones críticas; plataformas de supervisión como MicroSCADA X, que permiten automatizar procesos y mejorar el control en tiempo real; y sistemas avanzados de protección del sistema eléctrico, fundamentales para evitar interrupciones asociadas a variaciones súbitas de demanda. La combinación de estas tecnologías facilita la conexión eficiente de nuevos centros de datos y fortalece la resiliencia de las redes eléctricas ante un escenario de expansión acelerada del consumo.
El crecimiento global de la inteligencia artificial plantea así un desafío estructural: garantizar que la infraestructura energética esté preparada para sostener la innovación tecnológica. Las proyecciones indican que el consumo eléctrico asociado a la IA continuará aumentando durante la próxima década, lo que obliga a gobiernos, operadores eléctricos y empresas tecnológicas a coordinar estrategias de inversión y planificación. La convergencia entre digitalización, automatización y expansión de redes será decisiva para asegurar que el desarrollo de la IA avance en un entorno energético seguro y confiable.
Innovación aplicada a la apicultura
Una innovación tecnológica desarrollada en el país apuesta por colmenas automatizadas e inteligentes para mejorar el proceso de polinización y apoyar la protección de las abejas. El sistema incorpora sensores y herramientas de análisis de datos que permiten monitorear en tiempo real las condiciones dentro de las colmenas.
Monitoreo para mejorar la producción
La tecnología analiza variables relacionadas con la salud de las colonias, el comportamiento de las abejas y la actividad de polinización. Con esta información, apicultores y productores agrícolas pueden tomar decisiones basadas en datos para optimizar el manejo de las colmenas y garantizar mejores condiciones para los polinizadores.
Impacto en la productividad agrícola
El uso de estas colmenas inteligentes puede incrementar hasta en un 30% la productividad de los cultivos que dependen de la polinización. Actualmente, la tecnología se ha implementado en más de 100 colmenas, que albergan alrededor de cinco millones de abejas y contribuyen al trabajo en distintas áreas agrícolas.
Tecnología con enfoque ambiental
El proyecto también incorpora criterios de sostenibilidad, ya que reutiliza residuos de aparatos eléctricos y electrónicos en la fabricación de las colmenas. De esta manera, la iniciativa busca fortalecer la protección de los polinizadores y aportar soluciones tecnológicas frente a los desafíos que enfrenta la apicultura en el contexto actual.
Microsoft impulsa la formación gratuita en Inteligencia Artificial y habilidades digitales para el 2026
En un entorno laboral que exige una digitalización constante, la adquisición de competencias tecnológicas se ha vuelto indispensable para interactuar con la Inteligencia Artificial (IA). Microsoft ha reafirmado su compromiso con el cierre de brechas de conocimiento mediante la oferta de capacitaciones online gratuitas y en español. Esta iniciativa responde a proyecciones del Foro Económico Mundial, que indican que el 59% de la fuerza laboral requerirá nuevas habilidades digitales para el año 2030. En el Perú, la organización ya ha impactado a más de 130.000 ciudadanos desde el año 2020.
¿Qué programas recomienda la marca para iniciar en el mundo laboral?
La oferta educativa actual prioriza los pilares fundamentales de la empleabilidad. Microsoft y LinkedIn Learning proponen cursos de fundamentos profesionales enfocados en la asistencia administrativa y la gestión de proyectos. Estas rutas de aprendizaje están diseñadas especialmente para jóvenes que dan sus primeros pasos en el mercado de trabajo. Aparte de los perfiles administrativos, existe un programa dedicado al desarrollo de software, ideal para quienes desean iniciarse en la programación de manera guiada.
¿Cómo capacitarse en IA generativa y dirección de empresas?
El dominio de las nuevas herramientas generativas es un objetivo central de la plataforma Microsoft Elevate. Los interesados pueden acceder a una certificación en IA generativa con una duración aproximada de cinco horas, diseñada para comprender el funcionamiento de esta tecnología y aplicarla a favor del usuario. Tanto el sector operativo como el directivo tienen opciones, pues se ha lanzado un curso específico para líderes de pequeñas y medianas empresas. Este último enseña a los directivos de PYMEs a optimizar procesos y tomar decisiones estratégicas basadas en el análisis de datos.
¿Cuál es el objetivo global de la iniciativa Microsoft Elevate?
La visión de la compañía trasciende el ámbito técnico para enfocarse en el impacto social. «Nuestro compromiso es seguir acercando la tecnología a más ciudadanos para construir un futuro más inclusivo», señaló Mario Rodríguez, gerente general de Microsoft Perú. A nivel mundial, la meta de la marca es formar a 20 millones de personas en los próximos dos años para que obtengan credenciales oficiales en formación de IA.
¿Por qué es importante aprender IA en este momento?
La tecnología actual tiene el potencial de expandir el conocimiento humano si se implementa de manera equitativa. Jorge Cella, Director de Microsoft Elevate para Américas, destaca que la innovación debe poner en primer lugar a las personas para dar forma al futuro del trabajo. No basta con reaccionar a los cambios tecnológicos; es necesario ser protagonista de ellos mediante la educación continua.
Las 5 capacitaciones recomendadas por Microsoft y LinkedIn Learning son:
1. Fundamentos profesionales de asistencia administrativa. Una capacitación básica, especialmente pensada para jóvenes que están dando sus primeros pasos en el mundo del trabajo. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de asistencia administrativa, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
2. Fundamentos profesionales de gestión de proyectos. Capacitación que integra todo lo que debes saber al momento de iniciar un proyecto profesional, para jóvenes que comienzan su experiencia laboral. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de gestión de proyectos, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
3. Fundamentos profesionales del desarrollo de software. Si siempre quisiste aprender a a programar pero te faltaba una guía, esta capacitación es el recurso ideal para animarte a dar tus primeros pasos en el mundo de la programación. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales del desarrollo de software, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
4. Fundamentos profesionales de IA generativa. Un curso introductorio online y gratuito de 5 horas y 38 minutos, con certificación de LinkedIn. Este curso cubre los fundamentos profesionales de la inteligencia artificial generativa, para entender cómo funciona y comenzar a utilizar la IA a tu favor. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de IA generativa, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning5. Inteligencia Artificial para Directores de Pequeñas y Medianas Empresas. Este curso está diseñado para enseñar a los directivos de PYMEs cómo aplicar la inteligencia artificial para optimizar procesos clave y tomar decisiones basadas en datos. Adaptado a las necesidades de las pequeñas y medianas empresas, ofrece herramientas prácticas para impulsar la innovación y competitividad de manera estratégica y ética. Puedes encontrar la capacitación aquí: Curso: Inteligencia Artificial para Directores de Pequeñas y Medianas Empresas – Microsoft | Academia de Ciberseguridad
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