Ciencia y Tecnología
Mark Zuckerberg trabaja en una inteligencia artificial que superaría a las capacidades humanas
La carrera hacia la inteligencia artificial general (AGI) ha llevado a líderes de la industria, como Mark Zuckerberg de Meta, a enfocarse en el desarrollo de esta tecnología que se acerca a la inteligencia humana. La misión de OpenAI o incluso Google sigue la misma dirección, creyendo que la AGI transformará por completo la forma de interactuar con la tecnología.
Mark Zuckerberg, CEO de Meta, ha anunciado su decidido compromiso en la competencia por alcanzar la inteligencia artificial general (AGI). Reconociendo la importancia de alinear su equipo de investigación de inteligencia artificial, FAIR, con el equipo de desarrollo de productos de IA generativa en las aplicaciones de Meta, Zuckerberg busca liderar la revolución hacia una inteligencia artificial que emule el pensamiento humano.
Contextualizando, la AGI es un tipo de inteligencia artificial que permite comprender, aprender y realizar tareas intelectuales de forma muy parecida al cerebro humano. En otras palabras, es la capacidad de la IA de aprender del mismo modo que los humanos, y, la verdad es que a algunos científicos les preocupa que conduzca a un futuro distópico.
El objetivo final de Zuckerberg es llevar los avances directamente a los usuarios de las plataformas de Meta, aprovechando el talento y siendo un actor clave en esta batalla en el ámbito de la inteligencia artificial.
“Hemos llegado a la conclusión de que, para crear los productos que queremos, necesitamos crear inteligencia general”, explica Zuckerberg en una entrevista a The Verge. “Creo que es importante transmitirlo porque muchos de los mejores investigadores quieren trabajar en problemas más ambiciosos”.
Desafíos y ambiciones
Un proyecto tan ambicioso como la AGI requiere talento, inversión significativa y una gran potencia tecnológica. La lucha por el talento en el campo de la inteligencia artificial se intensifica, con Zuckerberg destacando la guerra actual por conseguir a los mejores investigadores e ingenieros. Aunque los sueldos astronómicos superan el millón de dólares anuales, Zuckerberg afirma que vale la pena.
“Estamos acostumbrados a que haya guerras de talentos bastante intensas”, dice. “Pero aquí hay dinámicas diferentes, con varias empresas que buscan el mismo perfil y muchos capitalistas de riesgo y gente invirtiendo dinero en diferentes proyectos, lo que facilita que las personas inicien diferentes cosas externamente”.
Este desafío se ve agravado por la potencia informática necesaria para entrenar modelos grandes, llevando a Meta a adquirir una impresionante cantidad de GPU H100 de Nvidia, superando las expectativas de la industria.
“Actualmente, estamos entrenando nuestro modelo Llama 3 de próxima generación y estamos construyendo una infraestructura informática masiva para respaldar nuestra hoja de ruta futura, incluidos 350.000 H100 para finales de este año y, en general, casi 600.000 equivalentes de cómputo H100 si se incluyen otras GPU”, comenta Zuckerberg.
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Código abierto y visión equitativa
Zuckerberg ha elegido un enfoque distinto para alcanzar la AGI con Meta: el código abierto. Influenciado por el lanzamiento de Llama 2, su último modelo de lenguaje, Zuckerberg destaca la importancia de habilidades como la generación de código para construir una IA más inteligente.
“Llama 2 no era un modelo líder en la industria, pero era el mejor modelo de código abierto”, afirma. “Con Llama 3 y más allá, nuestra ambición es construir cosas que estén a la vanguardia y, eventualmente, los modelos líderes en la industria”.
La visión de Zuckerberg incluye un enfoque de código abierto, alineado con la idea de compartir el conocimiento y las oportunidades de manera más equitativa.
Defiende la filosofía de código abierto, en contraste con enfoques más cerrados que tienen otras empresas, como OpenAI. Argumenta que, a medida que se construye algo valioso, la apertura resuelve problemas de acceso desigual y crea un entorno más inclusivo.
“Tiendo a pensar que uno de los mayores desafíos aquí será que si construyes algo que es realmente valioso, terminará volviéndose muy concentrado”,señala Zuckerberg. “Mientras que, si se hace más abierto, se aborda una gran clase de problemas que podrían surgir del acceso desigual a las oportunidades y al valor. Así que esa es una gran parte de toda la visión del código abierto”.
A pesar de este nuevo enfoque, Zuckerberg asegura que Meta continuará centrándose en el metaverso y la realidad aumentada, viendo la IA generativa como un componente clave en el futuro de Meta, sin dejar de lado su idea original del metaverso, y explorando la posibilidad de combinar ambas tecnologías en un universo integrado. La apuesta de Zuckerberg por la AGI y el código abierto promete seguir marcando el camino hacia el futuro de la inteligencia artificial.
La idea de una IA general fue popularizada por la startup californiana OpenAI, que tomó al mundo por sorpresa a finales de 2022 con el lanzamiento de ChatGPT, el conocido “chatbot” de IA generativa, un modelo de lenguaje de gran escala.
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Innovación aplicada a la apicultura
Una innovación tecnológica desarrollada en el país apuesta por colmenas automatizadas e inteligentes para mejorar el proceso de polinización y apoyar la protección de las abejas. El sistema incorpora sensores y herramientas de análisis de datos que permiten monitorear en tiempo real las condiciones dentro de las colmenas.
Monitoreo para mejorar la producción
La tecnología analiza variables relacionadas con la salud de las colonias, el comportamiento de las abejas y la actividad de polinización. Con esta información, apicultores y productores agrícolas pueden tomar decisiones basadas en datos para optimizar el manejo de las colmenas y garantizar mejores condiciones para los polinizadores.
Impacto en la productividad agrícola
El uso de estas colmenas inteligentes puede incrementar hasta en un 30% la productividad de los cultivos que dependen de la polinización. Actualmente, la tecnología se ha implementado en más de 100 colmenas, que albergan alrededor de cinco millones de abejas y contribuyen al trabajo en distintas áreas agrícolas.
Tecnología con enfoque ambiental
El proyecto también incorpora criterios de sostenibilidad, ya que reutiliza residuos de aparatos eléctricos y electrónicos en la fabricación de las colmenas. De esta manera, la iniciativa busca fortalecer la protección de los polinizadores y aportar soluciones tecnológicas frente a los desafíos que enfrenta la apicultura en el contexto actual.
Microsoft impulsa la formación gratuita en Inteligencia Artificial y habilidades digitales para el 2026
En un entorno laboral que exige una digitalización constante, la adquisición de competencias tecnológicas se ha vuelto indispensable para interactuar con la Inteligencia Artificial (IA). Microsoft ha reafirmado su compromiso con el cierre de brechas de conocimiento mediante la oferta de capacitaciones online gratuitas y en español. Esta iniciativa responde a proyecciones del Foro Económico Mundial, que indican que el 59% de la fuerza laboral requerirá nuevas habilidades digitales para el año 2030. En el Perú, la organización ya ha impactado a más de 130.000 ciudadanos desde el año 2020.
¿Qué programas recomienda la marca para iniciar en el mundo laboral?
La oferta educativa actual prioriza los pilares fundamentales de la empleabilidad. Microsoft y LinkedIn Learning proponen cursos de fundamentos profesionales enfocados en la asistencia administrativa y la gestión de proyectos. Estas rutas de aprendizaje están diseñadas especialmente para jóvenes que dan sus primeros pasos en el mercado de trabajo. Aparte de los perfiles administrativos, existe un programa dedicado al desarrollo de software, ideal para quienes desean iniciarse en la programación de manera guiada.
¿Cómo capacitarse en IA generativa y dirección de empresas?
El dominio de las nuevas herramientas generativas es un objetivo central de la plataforma Microsoft Elevate. Los interesados pueden acceder a una certificación en IA generativa con una duración aproximada de cinco horas, diseñada para comprender el funcionamiento de esta tecnología y aplicarla a favor del usuario. Tanto el sector operativo como el directivo tienen opciones, pues se ha lanzado un curso específico para líderes de pequeñas y medianas empresas. Este último enseña a los directivos de PYMEs a optimizar procesos y tomar decisiones estratégicas basadas en el análisis de datos.
¿Cuál es el objetivo global de la iniciativa Microsoft Elevate?
La visión de la compañía trasciende el ámbito técnico para enfocarse en el impacto social. «Nuestro compromiso es seguir acercando la tecnología a más ciudadanos para construir un futuro más inclusivo», señaló Mario Rodríguez, gerente general de Microsoft Perú. A nivel mundial, la meta de la marca es formar a 20 millones de personas en los próximos dos años para que obtengan credenciales oficiales en formación de IA.
¿Por qué es importante aprender IA en este momento?
La tecnología actual tiene el potencial de expandir el conocimiento humano si se implementa de manera equitativa. Jorge Cella, Director de Microsoft Elevate para Américas, destaca que la innovación debe poner en primer lugar a las personas para dar forma al futuro del trabajo. No basta con reaccionar a los cambios tecnológicos; es necesario ser protagonista de ellos mediante la educación continua.
Las 5 capacitaciones recomendadas por Microsoft y LinkedIn Learning son:
1. Fundamentos profesionales de asistencia administrativa. Una capacitación básica, especialmente pensada para jóvenes que están dando sus primeros pasos en el mundo del trabajo. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de asistencia administrativa, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
2. Fundamentos profesionales de gestión de proyectos. Capacitación que integra todo lo que debes saber al momento de iniciar un proyecto profesional, para jóvenes que comienzan su experiencia laboral. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de gestión de proyectos, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
3. Fundamentos profesionales del desarrollo de software. Si siempre quisiste aprender a a programar pero te faltaba una guía, esta capacitación es el recurso ideal para animarte a dar tus primeros pasos en el mundo de la programación. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales del desarrollo de software, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
4. Fundamentos profesionales de IA generativa. Un curso introductorio online y gratuito de 5 horas y 38 minutos, con certificación de LinkedIn. Este curso cubre los fundamentos profesionales de la inteligencia artificial generativa, para entender cómo funciona y comenzar a utilizar la IA a tu favor. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de IA generativa, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning5. Inteligencia Artificial para Directores de Pequeñas y Medianas Empresas. Este curso está diseñado para enseñar a los directivos de PYMEs cómo aplicar la inteligencia artificial para optimizar procesos clave y tomar decisiones basadas en datos. Adaptado a las necesidades de las pequeñas y medianas empresas, ofrece herramientas prácticas para impulsar la innovación y competitividad de manera estratégica y ética. Puedes encontrar la capacitación aquí: Curso: Inteligencia Artificial para Directores de Pequeñas y Medianas Empresas – Microsoft | Academia de Ciberseguridad
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