Ciencia y Tecnología
Meta lanza nuevo modelo lingüístico de inteligencia artificial para investigadores
El presidente ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, anunció que su empresa tecnológica lanzó un nuevo modelo lingüístico basado en inteligencia artificial (IA), denominado LLaMA (Large Language Model Meta AI), dirigido únicamente para investigadores.
Esta herramienta fue diseñada para generar textos y conversaciones, resumir material escrito y realizar tareas complicadas como resolver teoremas matemáticos o predecir estructuras de proteínas.
“Lanzamos un nuevo modelo de lenguaje grande de inteligencia artificial de última generación para ayudar a los investigadores a avanzar en su trabajo en este subcampo de la IA”, informó Zuckerberg.
LLaMA estará disponible con una licencia no comercial
Como explica Meta en una entrada de su blog, LlaMA estará disponible con una licencia no comercial para ser empleada en investigación académica e industrial, sociedad civil y entidades gubernamentales. La razón de esta elección es “mantener la integridad de la IA y evitar que se pueda utilizar de forma indebida por cualquier persona”.
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“Creemos que toda la comunidad de IA (investigadores académicos, sociedad civil, legisladores e industria) debe trabajar en conjunto para desarrollar pautas claras sobre la IA responsable en general y los modelos de lenguaje amplio responsables en particular”, detallaron desde Meta. “Esperamos ver lo que la comunidad puede aprender, y eventualmente construir, usando LLaMA”.
Meta espera resolver problemas de los modelos de lenguaje de IA
Este lanzamiento llega en el marco del revuelo generado en las últimas semanas en relación a los modelos de lenguaje desarrollados e implementados por empresas como Microsoft, OpenIA o Google.
No obstante, la herramienta de Meta no se trata de un chatbot como los que lanzaron Microsoft o Google, sino un programa para quienes desarrollan ese tipo de tecnología, que espera contribuir a “limitar o eliminar” los problemas actuales de sesgo, “toxicidad” o “desinformación” que están lastrando estos primeros resultados.
En tanto, a diferencia de, por ejemplo, ChatGPT o Bing, LLaMA es una herramienta de investigación que está siendo compartida con el fin de “democratizar el acceso en este importante campo que cambia rápidamente”. Es decir, para resolver los problemas de los modelos de lenguaje de IA.
En el pasado Meta ya había lanzado sus propios chatbots de IA, pero la recepción no fue muy positiva y espera poder revertir esa situación con LLaMA. Entre los modelos presentados anteriormente por la empresa están BlenderBot y otro llamado Galactica, que fue diseñado para escribir artículos científicos, pero fue desconectado a los tres días.
¿Cómo funciona LlaMA?
Entrenada con texto en 20 idiomas diferentes, aunque centrada en aquellos con alfabetos latinos y cirílicos, LLaMA toma secuencias de palabras como entradas, lo que le permite predecir las siguientes para generar así texto recursivamente.
A diferencia de otros modelos de lenguaje con IA, Meta explica que LLaMA es un modelo pequeño que requiere de menos potencia y recursos informáticos. Sin embargo, es suficiente para generar resultados competitivos y además hacerlo en una amplia área de aplicación. No obstante, a lo largo del desarrollo del modelo se han trabajado con diferentes tamaños en función de los tokens empleados.
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Como cualquier otra inteligencia artificial que se ha lanzado en los últimos meses, LLaMA no está exenta de errores e información no veraz, por lo que explican que actualmente se encuentran trabajando en ello para minimizar problemas. Gracias a su licencia no comercial y su enfoque a investigación, esperan que otros equipos puedan colaborar también en esta misión.
Innovación aplicada a la apicultura
Una innovación tecnológica desarrollada en el país apuesta por colmenas automatizadas e inteligentes para mejorar el proceso de polinización y apoyar la protección de las abejas. El sistema incorpora sensores y herramientas de análisis de datos que permiten monitorear en tiempo real las condiciones dentro de las colmenas.
Monitoreo para mejorar la producción
La tecnología analiza variables relacionadas con la salud de las colonias, el comportamiento de las abejas y la actividad de polinización. Con esta información, apicultores y productores agrícolas pueden tomar decisiones basadas en datos para optimizar el manejo de las colmenas y garantizar mejores condiciones para los polinizadores.
Impacto en la productividad agrícola
El uso de estas colmenas inteligentes puede incrementar hasta en un 30% la productividad de los cultivos que dependen de la polinización. Actualmente, la tecnología se ha implementado en más de 100 colmenas, que albergan alrededor de cinco millones de abejas y contribuyen al trabajo en distintas áreas agrícolas.
Tecnología con enfoque ambiental
El proyecto también incorpora criterios de sostenibilidad, ya que reutiliza residuos de aparatos eléctricos y electrónicos en la fabricación de las colmenas. De esta manera, la iniciativa busca fortalecer la protección de los polinizadores y aportar soluciones tecnológicas frente a los desafíos que enfrenta la apicultura en el contexto actual.
Microsoft impulsa la formación gratuita en Inteligencia Artificial y habilidades digitales para el 2026
En un entorno laboral que exige una digitalización constante, la adquisición de competencias tecnológicas se ha vuelto indispensable para interactuar con la Inteligencia Artificial (IA). Microsoft ha reafirmado su compromiso con el cierre de brechas de conocimiento mediante la oferta de capacitaciones online gratuitas y en español. Esta iniciativa responde a proyecciones del Foro Económico Mundial, que indican que el 59% de la fuerza laboral requerirá nuevas habilidades digitales para el año 2030. En el Perú, la organización ya ha impactado a más de 130.000 ciudadanos desde el año 2020.
¿Qué programas recomienda la marca para iniciar en el mundo laboral?
La oferta educativa actual prioriza los pilares fundamentales de la empleabilidad. Microsoft y LinkedIn Learning proponen cursos de fundamentos profesionales enfocados en la asistencia administrativa y la gestión de proyectos. Estas rutas de aprendizaje están diseñadas especialmente para jóvenes que dan sus primeros pasos en el mercado de trabajo. Aparte de los perfiles administrativos, existe un programa dedicado al desarrollo de software, ideal para quienes desean iniciarse en la programación de manera guiada.
¿Cómo capacitarse en IA generativa y dirección de empresas?
El dominio de las nuevas herramientas generativas es un objetivo central de la plataforma Microsoft Elevate. Los interesados pueden acceder a una certificación en IA generativa con una duración aproximada de cinco horas, diseñada para comprender el funcionamiento de esta tecnología y aplicarla a favor del usuario. Tanto el sector operativo como el directivo tienen opciones, pues se ha lanzado un curso específico para líderes de pequeñas y medianas empresas. Este último enseña a los directivos de PYMEs a optimizar procesos y tomar decisiones estratégicas basadas en el análisis de datos.
¿Cuál es el objetivo global de la iniciativa Microsoft Elevate?
La visión de la compañía trasciende el ámbito técnico para enfocarse en el impacto social. «Nuestro compromiso es seguir acercando la tecnología a más ciudadanos para construir un futuro más inclusivo», señaló Mario Rodríguez, gerente general de Microsoft Perú. A nivel mundial, la meta de la marca es formar a 20 millones de personas en los próximos dos años para que obtengan credenciales oficiales en formación de IA.
¿Por qué es importante aprender IA en este momento?
La tecnología actual tiene el potencial de expandir el conocimiento humano si se implementa de manera equitativa. Jorge Cella, Director de Microsoft Elevate para Américas, destaca que la innovación debe poner en primer lugar a las personas para dar forma al futuro del trabajo. No basta con reaccionar a los cambios tecnológicos; es necesario ser protagonista de ellos mediante la educación continua.
Las 5 capacitaciones recomendadas por Microsoft y LinkedIn Learning son:
1. Fundamentos profesionales de asistencia administrativa. Una capacitación básica, especialmente pensada para jóvenes que están dando sus primeros pasos en el mundo del trabajo. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de asistencia administrativa, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
2. Fundamentos profesionales de gestión de proyectos. Capacitación que integra todo lo que debes saber al momento de iniciar un proyecto profesional, para jóvenes que comienzan su experiencia laboral. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de gestión de proyectos, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
3. Fundamentos profesionales del desarrollo de software. Si siempre quisiste aprender a a programar pero te faltaba una guía, esta capacitación es el recurso ideal para animarte a dar tus primeros pasos en el mundo de la programación. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales del desarrollo de software, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
4. Fundamentos profesionales de IA generativa. Un curso introductorio online y gratuito de 5 horas y 38 minutos, con certificación de LinkedIn. Este curso cubre los fundamentos profesionales de la inteligencia artificial generativa, para entender cómo funciona y comenzar a utilizar la IA a tu favor. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de IA generativa, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning5. Inteligencia Artificial para Directores de Pequeñas y Medianas Empresas. Este curso está diseñado para enseñar a los directivos de PYMEs cómo aplicar la inteligencia artificial para optimizar procesos clave y tomar decisiones basadas en datos. Adaptado a las necesidades de las pequeñas y medianas empresas, ofrece herramientas prácticas para impulsar la innovación y competitividad de manera estratégica y ética. Puedes encontrar la capacitación aquí: Curso: Inteligencia Artificial para Directores de Pequeñas y Medianas Empresas – Microsoft | Academia de Ciberseguridad
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