Ciencia y Tecnología
Meta se une a la carrera de inteligencia artificial con LIMA, que asegura competirá con ChatGPT
La competencia en el mundo de la inteligencia artificial sigue en aumento, y Meta Platforms no se queda atrás. La compañía matriz de Facebook ha presentado su nuevo modelo de lenguaje generativo, LIMA (Less Is More for Alignment), que promete competir con los modelos de OpenAI (ChatGPT) y Google (Bard).
El modelo de inteligencia artificial LIMA se basa en el anunciado modelo LLaMA (Large Language Model Meta AI), que fue entrenado con más de 65 mil millones de parámetros. En comparación, ChatGPT en su tercera versión tiene más de 175 millones de parámetros estructurados en su base de datos; aunque no ha sido revelado, pero se estima que la cuarta versión tiene hasta 1 billón (millón de millones) de parámetros.
Según la investigación prepublicada por Chunting Zhou, científica de investigación de Meta AI, LIMA demuestra “un rendimiento notablemente sólido” y el modelo tiende a presentar –en general– resultados adecuados incluso cuando no cuenta con los datos en su entrenamiento.
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En un estudio humano controlado, sin usuarios, las respuestas de LIMA son iguales o estrictamente preferidas en el 43% de los casos en relación a GPT-4. Esta estadística llega al 58% en comparación con Bard, y al 65% en comparación con DaVinci003, que se entrenó con la retroalimentación humana. También fue comparado con otros modelos como Alpaca 65B y Claude.
“Probar un chatbot sin usuarios reales es difícil y ruidoso. Creamos indicaciones de prueba a partir de una distribución ligeramente diferente y evaluamos qué tan bien las responde LIMA. Si bien no sorprende que GPT-4 sea mejor en general, es bastante sorprendente la frecuencia con la que LIMA está a la par o tiene respuestas preferibles (frente al resto)”, señaló Chunting Zhou en Twitter.
How do you turn a language model into a chatbot without any user interactions?
We introduce LIMA: a LLaMa-based model fine-tuned on only 1,000 curated prompts and responses, which produces shockingly good responses.
* No user data
* No mode distillation
* No RLHF pic.twitter.com/TssOVLv959— Chunting Zhou (@violet_zct) May 22, 2023
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Aún así, la investigadora recuerda que LIMA sigue siendo un modelo a prueba debido a que también ha revelado algunas fallas, por ejemplo, en matemáticas. También ha demostrado potencial ante indicaciones nuevas.
Entre las fuentes de entrenamiento está WikiHow, autores de papers, webs comunitarias de preguntas y respuestas, así como otros recursos. El modelo de inteligencia artificial LIMA fue probado con parámetros relacionados a todo tipo de temas, desde preguntas sobre recetas, recomendaciones de la vida diaria o incluso hechos que ponen a prueba la ética.
Además, LIMA no solo ha sido entrenada por el equipo de Meta AI, también por investigadores de la Universidad de Carnegie Mellon, la Universidad del Sur de California y la Universidad de Tel Aviv. Solo es cuestión de tiempo para su lanzamiento oficial, que podría incluirse dentro de las aplicaciones de la compañía, como Facebook, Instagram y WhatsApp.
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Innovación aplicada a la apicultura
Una innovación tecnológica desarrollada en el país apuesta por colmenas automatizadas e inteligentes para mejorar el proceso de polinización y apoyar la protección de las abejas. El sistema incorpora sensores y herramientas de análisis de datos que permiten monitorear en tiempo real las condiciones dentro de las colmenas.
Monitoreo para mejorar la producción
La tecnología analiza variables relacionadas con la salud de las colonias, el comportamiento de las abejas y la actividad de polinización. Con esta información, apicultores y productores agrícolas pueden tomar decisiones basadas en datos para optimizar el manejo de las colmenas y garantizar mejores condiciones para los polinizadores.
Impacto en la productividad agrícola
El uso de estas colmenas inteligentes puede incrementar hasta en un 30% la productividad de los cultivos que dependen de la polinización. Actualmente, la tecnología se ha implementado en más de 100 colmenas, que albergan alrededor de cinco millones de abejas y contribuyen al trabajo en distintas áreas agrícolas.
Tecnología con enfoque ambiental
El proyecto también incorpora criterios de sostenibilidad, ya que reutiliza residuos de aparatos eléctricos y electrónicos en la fabricación de las colmenas. De esta manera, la iniciativa busca fortalecer la protección de los polinizadores y aportar soluciones tecnológicas frente a los desafíos que enfrenta la apicultura en el contexto actual.
Microsoft impulsa la formación gratuita en Inteligencia Artificial y habilidades digitales para el 2026
En un entorno laboral que exige una digitalización constante, la adquisición de competencias tecnológicas se ha vuelto indispensable para interactuar con la Inteligencia Artificial (IA). Microsoft ha reafirmado su compromiso con el cierre de brechas de conocimiento mediante la oferta de capacitaciones online gratuitas y en español. Esta iniciativa responde a proyecciones del Foro Económico Mundial, que indican que el 59% de la fuerza laboral requerirá nuevas habilidades digitales para el año 2030. En el Perú, la organización ya ha impactado a más de 130.000 ciudadanos desde el año 2020.
¿Qué programas recomienda la marca para iniciar en el mundo laboral?
La oferta educativa actual prioriza los pilares fundamentales de la empleabilidad. Microsoft y LinkedIn Learning proponen cursos de fundamentos profesionales enfocados en la asistencia administrativa y la gestión de proyectos. Estas rutas de aprendizaje están diseñadas especialmente para jóvenes que dan sus primeros pasos en el mercado de trabajo. Aparte de los perfiles administrativos, existe un programa dedicado al desarrollo de software, ideal para quienes desean iniciarse en la programación de manera guiada.
¿Cómo capacitarse en IA generativa y dirección de empresas?
El dominio de las nuevas herramientas generativas es un objetivo central de la plataforma Microsoft Elevate. Los interesados pueden acceder a una certificación en IA generativa con una duración aproximada de cinco horas, diseñada para comprender el funcionamiento de esta tecnología y aplicarla a favor del usuario. Tanto el sector operativo como el directivo tienen opciones, pues se ha lanzado un curso específico para líderes de pequeñas y medianas empresas. Este último enseña a los directivos de PYMEs a optimizar procesos y tomar decisiones estratégicas basadas en el análisis de datos.
¿Cuál es el objetivo global de la iniciativa Microsoft Elevate?
La visión de la compañía trasciende el ámbito técnico para enfocarse en el impacto social. «Nuestro compromiso es seguir acercando la tecnología a más ciudadanos para construir un futuro más inclusivo», señaló Mario Rodríguez, gerente general de Microsoft Perú. A nivel mundial, la meta de la marca es formar a 20 millones de personas en los próximos dos años para que obtengan credenciales oficiales en formación de IA.
¿Por qué es importante aprender IA en este momento?
La tecnología actual tiene el potencial de expandir el conocimiento humano si se implementa de manera equitativa. Jorge Cella, Director de Microsoft Elevate para Américas, destaca que la innovación debe poner en primer lugar a las personas para dar forma al futuro del trabajo. No basta con reaccionar a los cambios tecnológicos; es necesario ser protagonista de ellos mediante la educación continua.
Las 5 capacitaciones recomendadas por Microsoft y LinkedIn Learning son:
1. Fundamentos profesionales de asistencia administrativa. Una capacitación básica, especialmente pensada para jóvenes que están dando sus primeros pasos en el mundo del trabajo. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de asistencia administrativa, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
2. Fundamentos profesionales de gestión de proyectos. Capacitación que integra todo lo que debes saber al momento de iniciar un proyecto profesional, para jóvenes que comienzan su experiencia laboral. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de gestión de proyectos, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
3. Fundamentos profesionales del desarrollo de software. Si siempre quisiste aprender a a programar pero te faltaba una guía, esta capacitación es el recurso ideal para animarte a dar tus primeros pasos en el mundo de la programación. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales del desarrollo de software, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
4. Fundamentos profesionales de IA generativa. Un curso introductorio online y gratuito de 5 horas y 38 minutos, con certificación de LinkedIn. Este curso cubre los fundamentos profesionales de la inteligencia artificial generativa, para entender cómo funciona y comenzar a utilizar la IA a tu favor. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de IA generativa, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning5. Inteligencia Artificial para Directores de Pequeñas y Medianas Empresas. Este curso está diseñado para enseñar a los directivos de PYMEs cómo aplicar la inteligencia artificial para optimizar procesos clave y tomar decisiones basadas en datos. Adaptado a las necesidades de las pequeñas y medianas empresas, ofrece herramientas prácticas para impulsar la innovación y competitividad de manera estratégica y ética. Puedes encontrar la capacitación aquí: Curso: Inteligencia Artificial para Directores de Pequeñas y Medianas Empresas – Microsoft | Academia de Ciberseguridad
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