Ciencia y Tecnología
Modelos de predicción de inteligencia artificial frenan fraudes en transacciones de red
El ecosistema de red en Perú inicia una etapa de sofisticación en la toma de decisiones de crédito
En Lima, el uso de herramientas en red marcó el inicio de una etapa de sofisticación en enero de 2026. La inteligencia artificial y la identidad en red redefinen la construcción de confianza. Las personas realizan pagos y solicitan servicios por canales de internet, lo que eleva las expectativas de seguridad.
Este avance presenta preocupaciones para la población de la capital. Según el estudio de Experian Perú titulado “Radiografía de la seguridad en red en Lima”, 9 de cada 10 habitantes perciben intentos de engaño con frecuencia. Además, el 84% de los usuarios considera que carece de protección ante estas amenazas. Existe una brecha entre la velocidad de adopción de tecnología y la sensación de calma de los clientes.
“El ecosistema digital está entrando en una etapa de mayor sofisticación. Hoy las personas interactúan más que nunca en entornos de red, y eso exige modelos de identificación y protección que acompañen esa realidad de forma continua, sin fricciones innecesarias”, señaló Víctor Nieto, Jefe de Gestión de Productos de Experian Software Solutions.
¿Cómo evoluciona el fraude ante el uso de tecnología de aprendizaje?
En América Latina la expansión de servicios en línea elevó las exigencias de las empresas. Durante el año 2025, el engaño mediante el uso de tecnología se volvió complejo. Las organizaciones fortalecieron la capacidad de análisis y la respuesta ante incidentes.
A nivel de todo el mundo, los ataques con herramientas de aprendizaje, como los deepfakes, crecieron con velocidad. Esto refleja un entorno donde la innovación demanda modelos de gestión de riesgo con capacidad de adaptación. La convergencia entre el riesgo de crédito y la prevención de delitos se acelera por la dinámica de la red.
¿Qué cambios ocurren en la gestión de la identidad en red?
La identidad en red deja de ser una validación de un momento para ser un proceso de continuidad. Confirmar la veracidad de una persona implica combinar señales de red y análisis de conducta en tiempo real. Este enfoque posee relevancia debido a que más del 50% de las interacciones ocurre desde dispositivos de telefonía.
La experiencia del usuario debe equilibrar la fluidez y la seguridad sin estorbos en el proceso. La inteligencia artificial funciona como un habilitador de esta etapa. Tanto el análisis de señales como la identificación de patrones permiten anticipar riesgos antes de la materialización del daño.
¿Cuál es el impacto de la inteligencia artificial en la economía de red?
Gracias a modelos de predicción, se detuvieron intentos de engaño por cifras de importancia en el año 2024. Estos sistemas mejoran la precisión en la toma de decisiones sobre dinero. Aparte de automatizar procesos, la tecnología fortalece la confianza en los pagos por internet.
El informe sobre el futuro de la suscripción de riesgo indica un cambio en las normas del sector. El 83% de los líderes considera que las aprobaciones en tiempo real serán la regla. Asimismo, se espera que los algoritmos asuman tareas de ejecución a mano en procesos con riesgo de nivel menor. La supervisión de personas se mantendrá para los casos con exceso de dificultad.
¿Hacia dónde se dirige el desarrollo de los servicios de finanzas?
La sofisticación del ecosistema representa una oportunidad para las instituciones con apuesta por tecnología de datos. El análisis concluye que los modelos de decisión permiten un desarrollo con sostenibilidad del crédito. Se busca que la protección se ajuste al comportamiento de los usuarios en la vida de cada día.
“El aumento en el uso de herramientas de red trae consigo nuevas dinámicas. Hoy, la protección ya no puede depender de validaciones aisladas, sino de modelos que se ajusten al comportamiento real de los usuarios en su día a día”, concluye Víctor Nieto. La convergencia entre identidad, capacidad de pago y detección de delitos en tiempo real acompaña el crecimiento económico. Las empresas de Experian continúan con la inversión en talento para desbloquear el poder de los datos. Esta fase de madurez tecnológica promueve un entorno con eficiencia en Perú y el resto de la región.
Innovación aplicada a la apicultura
Una innovación tecnológica desarrollada en el país apuesta por colmenas automatizadas e inteligentes para mejorar el proceso de polinización y apoyar la protección de las abejas. El sistema incorpora sensores y herramientas de análisis de datos que permiten monitorear en tiempo real las condiciones dentro de las colmenas.
Monitoreo para mejorar la producción
La tecnología analiza variables relacionadas con la salud de las colonias, el comportamiento de las abejas y la actividad de polinización. Con esta información, apicultores y productores agrícolas pueden tomar decisiones basadas en datos para optimizar el manejo de las colmenas y garantizar mejores condiciones para los polinizadores.
Impacto en la productividad agrícola
El uso de estas colmenas inteligentes puede incrementar hasta en un 30% la productividad de los cultivos que dependen de la polinización. Actualmente, la tecnología se ha implementado en más de 100 colmenas, que albergan alrededor de cinco millones de abejas y contribuyen al trabajo en distintas áreas agrícolas.
Tecnología con enfoque ambiental
El proyecto también incorpora criterios de sostenibilidad, ya que reutiliza residuos de aparatos eléctricos y electrónicos en la fabricación de las colmenas. De esta manera, la iniciativa busca fortalecer la protección de los polinizadores y aportar soluciones tecnológicas frente a los desafíos que enfrenta la apicultura en el contexto actual.
Microsoft impulsa la formación gratuita en Inteligencia Artificial y habilidades digitales para el 2026
En un entorno laboral que exige una digitalización constante, la adquisición de competencias tecnológicas se ha vuelto indispensable para interactuar con la Inteligencia Artificial (IA). Microsoft ha reafirmado su compromiso con el cierre de brechas de conocimiento mediante la oferta de capacitaciones online gratuitas y en español. Esta iniciativa responde a proyecciones del Foro Económico Mundial, que indican que el 59% de la fuerza laboral requerirá nuevas habilidades digitales para el año 2030. En el Perú, la organización ya ha impactado a más de 130.000 ciudadanos desde el año 2020.
¿Qué programas recomienda la marca para iniciar en el mundo laboral?
La oferta educativa actual prioriza los pilares fundamentales de la empleabilidad. Microsoft y LinkedIn Learning proponen cursos de fundamentos profesionales enfocados en la asistencia administrativa y la gestión de proyectos. Estas rutas de aprendizaje están diseñadas especialmente para jóvenes que dan sus primeros pasos en el mercado de trabajo. Aparte de los perfiles administrativos, existe un programa dedicado al desarrollo de software, ideal para quienes desean iniciarse en la programación de manera guiada.
¿Cómo capacitarse en IA generativa y dirección de empresas?
El dominio de las nuevas herramientas generativas es un objetivo central de la plataforma Microsoft Elevate. Los interesados pueden acceder a una certificación en IA generativa con una duración aproximada de cinco horas, diseñada para comprender el funcionamiento de esta tecnología y aplicarla a favor del usuario. Tanto el sector operativo como el directivo tienen opciones, pues se ha lanzado un curso específico para líderes de pequeñas y medianas empresas. Este último enseña a los directivos de PYMEs a optimizar procesos y tomar decisiones estratégicas basadas en el análisis de datos.
¿Cuál es el objetivo global de la iniciativa Microsoft Elevate?
La visión de la compañía trasciende el ámbito técnico para enfocarse en el impacto social. «Nuestro compromiso es seguir acercando la tecnología a más ciudadanos para construir un futuro más inclusivo», señaló Mario Rodríguez, gerente general de Microsoft Perú. A nivel mundial, la meta de la marca es formar a 20 millones de personas en los próximos dos años para que obtengan credenciales oficiales en formación de IA.
¿Por qué es importante aprender IA en este momento?
La tecnología actual tiene el potencial de expandir el conocimiento humano si se implementa de manera equitativa. Jorge Cella, Director de Microsoft Elevate para Américas, destaca que la innovación debe poner en primer lugar a las personas para dar forma al futuro del trabajo. No basta con reaccionar a los cambios tecnológicos; es necesario ser protagonista de ellos mediante la educación continua.
Las 5 capacitaciones recomendadas por Microsoft y LinkedIn Learning son:
1. Fundamentos profesionales de asistencia administrativa. Una capacitación básica, especialmente pensada para jóvenes que están dando sus primeros pasos en el mundo del trabajo. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de asistencia administrativa, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
2. Fundamentos profesionales de gestión de proyectos. Capacitación que integra todo lo que debes saber al momento de iniciar un proyecto profesional, para jóvenes que comienzan su experiencia laboral. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de gestión de proyectos, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
3. Fundamentos profesionales del desarrollo de software. Si siempre quisiste aprender a a programar pero te faltaba una guía, esta capacitación es el recurso ideal para animarte a dar tus primeros pasos en el mundo de la programación. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales del desarrollo de software, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
4. Fundamentos profesionales de IA generativa. Un curso introductorio online y gratuito de 5 horas y 38 minutos, con certificación de LinkedIn. Este curso cubre los fundamentos profesionales de la inteligencia artificial generativa, para entender cómo funciona y comenzar a utilizar la IA a tu favor. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de IA generativa, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning5. Inteligencia Artificial para Directores de Pequeñas y Medianas Empresas. Este curso está diseñado para enseñar a los directivos de PYMEs cómo aplicar la inteligencia artificial para optimizar procesos clave y tomar decisiones basadas en datos. Adaptado a las necesidades de las pequeñas y medianas empresas, ofrece herramientas prácticas para impulsar la innovación y competitividad de manera estratégica y ética. Puedes encontrar la capacitación aquí: Curso: Inteligencia Artificial para Directores de Pequeñas y Medianas Empresas – Microsoft | Academia de Ciberseguridad
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