Ciencia y Tecnología
Perú lidera la adopción de Inteligencia Artificial en el ámbito laboral en la región
Según el reciente estudio “IA en el trabajo, ¿qué tan útil es?” realizado por Bumeran, el portal líder de empleo en Latinoamérica, Perú destaca como el país de la región donde se utiliza con mayor frecuencia la Inteligencia Artificial (IA) en el entorno laboral. Un significativo 49% de los trabajadores peruanos ha integrado la IA en sus tareas diarias, superando a Chile (36%), Ecuador (36%), Panamá (32%), y Argentina (31%).
Del estudio regional de Bumeran participaron 21.964 personas: 4503 de Perú, 3158 de Argentina, 3754 de Chile, 7927 de Ecuador y 2622 de Panamá. En este se explora cómo se incorpora el uso de la Inteligencia Artificial a las tareas diarias de los talentos en general y de profesionales de Recursos Humanos en particular, cuáles son sus desafíos y cuáles sus beneficios.
Incorporación de la IA en el trabajo
El informe detalla que el 43% de los encuestados utiliza la IA para consultas diarias, otro 43% para automatizar tareas repetitivas, el 34% para la creación de contenidos generativos, el 33% para análisis de datos avanzados, y el 28% para mejorar la interacción con entornos digitales.
Solo el 49% de los trabajadores peruanos utiliza la IA, el 98% considera que su incorporación es útil o muy útil en sus actividades diarias. Esta tendencia se replica en los demás países de la región.
Quienes manifestaron no incorporar IA en el trabajo, expresaron que no lo hicieron porque: en sus organizaciones no se los permiten (38%); les gusta hacer sus trabajos sin la incorporación de Inteligencia Artificial (24%); no consideran que sea necesario (19%); no logran acostumbrarse (18%); y no se llevan bien con la tecnología (8%).
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Desafíos y beneficios de la implementación de la IA
Entre los beneficios señalados por los usuarios de IA en el trabajo, el 55% destaca el ahorro de tiempo, el 51% la agilización de tareas y el 43% la automatización de tareas repetitivas; el 40% señala que permite acceder a la información rápidamente, el 39% que optimiza procesos, el 36% que brinda mayor eficiencia, 30% que posibilita analizar datos complejos, 26% que reduce errores humanos, el 24% que potencia la innovación en contenidos, el 23% que disminuye gastos operativos, el 18% que facilita personalizar servicios, 13% que distingue frente a la competencia y el 11% que realiza cosas que los humanos no pueden hacer.
Sin embargo, entre los desafíos, el 39% identifica el no depender completamente de la IA como el principal, seguido por la necesidad de recursos para la implementación (30%) y la preservación del criterio humano (30%). Asimismo, se señalaron otros desafíos como que los talentos no pierdan sus empleos (29%), la seguridad de los datos (27%), entender el uso de la IA (24%), entre otros.
Desventajas del uso de la IA en el trabajo
La investigación reveló que las distintas desventajas podrían ser la dependencia respecto a la IA (44%); la pérdida de puestos laborales (37%); los errores por falta de información (32%); falta de empatía, comprensión e intuición humana (28%); la interacción limitada (22%); la dificultad en la toma de decisiones éticas (21%); los costos de la implementación y mantenimiento de la IA (20%), los sesgos algoritmos que pueden llevar a decisiones discriminatorias e injustas (18%) y la despersonalización de la atención a clientes (17%).
Al consultar sobre el futuro de la IA, a pesar de que el 95% de los encuestados cree que la IA será más común en el trabajo en los próximos años, el 49% no considera que reemplazará el trabajo humano.
Perspectiva de los profesionales de Recursos Humanos
La encuesta señala que el 65% de los especialistas en Recursos Humanos considera que es útil y utiliza IA para armar los avisos de búsqueda, el 31% considera que sí lo es, pero dependiendo para que se la use y el 4% que no. Esto significa que el 96% tiene una percepción positiva respecto a su utilidad.
Aunque solo el 44% la utiliza en el proceso de reclutamiento, por el momento, únicamente el 44% la utiliza en el proceso de reclutamiento o selección. Una tendencia similar se repite en el resto de la región: en Ecuador el 43%; en Chile el 35%; en Argentina el 31% y en Panamá el 27%.
Entre las principales actividades por las cuales los especialistas en Recursos Humanos utilizan IA, se encuentran: la optimización de las búsquedas de candidatos (56%), el armado de los avisos de búsquedas (44%), el análisis de curriculums o perfiles (43%), el armado de análisis de los candidatos (37%), la planificación de la entrevista de los candidatos (32%) y la selección de los candidatos (27%).
Dora Pinedo, jefa de marketing de Bumeran Perú, subraya: “En Perú, la integración de la Inteligencia Artificial en el entorno laboral representa un avance significativo que impulsa la eficiencia, la innovación y la competitividad. Esta transformación optimiza los procesos, generando soluciones innovadoras y fortaleciendo sectores clave como la salud, la educación, la industria y el comercio. Sin embargo, es esencial abordar esta evolución tecnológica con responsabilidad ética, asegurando que su implementación esté alineada con valores de transparencia, equidad y respeto a la privacidad para garantizar un impacto positivo en el país y en el ámbito laboral”.
La mayoría de los profesionales en Recursos Humanos en la región (95% en Perú, 95% en Chile, 94% en Ecuador, 93% en Argentina y 92% en Panamá) prevé un aumento en la frecuencia de uso de la IA en el ámbito laboral en los próximos años.
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Innovación aplicada a la apicultura
Una innovación tecnológica desarrollada en el país apuesta por colmenas automatizadas e inteligentes para mejorar el proceso de polinización y apoyar la protección de las abejas. El sistema incorpora sensores y herramientas de análisis de datos que permiten monitorear en tiempo real las condiciones dentro de las colmenas.
Monitoreo para mejorar la producción
La tecnología analiza variables relacionadas con la salud de las colonias, el comportamiento de las abejas y la actividad de polinización. Con esta información, apicultores y productores agrícolas pueden tomar decisiones basadas en datos para optimizar el manejo de las colmenas y garantizar mejores condiciones para los polinizadores.
Impacto en la productividad agrícola
El uso de estas colmenas inteligentes puede incrementar hasta en un 30% la productividad de los cultivos que dependen de la polinización. Actualmente, la tecnología se ha implementado en más de 100 colmenas, que albergan alrededor de cinco millones de abejas y contribuyen al trabajo en distintas áreas agrícolas.
Tecnología con enfoque ambiental
El proyecto también incorpora criterios de sostenibilidad, ya que reutiliza residuos de aparatos eléctricos y electrónicos en la fabricación de las colmenas. De esta manera, la iniciativa busca fortalecer la protección de los polinizadores y aportar soluciones tecnológicas frente a los desafíos que enfrenta la apicultura en el contexto actual.
Microsoft impulsa la formación gratuita en Inteligencia Artificial y habilidades digitales para el 2026
En un entorno laboral que exige una digitalización constante, la adquisición de competencias tecnológicas se ha vuelto indispensable para interactuar con la Inteligencia Artificial (IA). Microsoft ha reafirmado su compromiso con el cierre de brechas de conocimiento mediante la oferta de capacitaciones online gratuitas y en español. Esta iniciativa responde a proyecciones del Foro Económico Mundial, que indican que el 59% de la fuerza laboral requerirá nuevas habilidades digitales para el año 2030. En el Perú, la organización ya ha impactado a más de 130.000 ciudadanos desde el año 2020.
¿Qué programas recomienda la marca para iniciar en el mundo laboral?
La oferta educativa actual prioriza los pilares fundamentales de la empleabilidad. Microsoft y LinkedIn Learning proponen cursos de fundamentos profesionales enfocados en la asistencia administrativa y la gestión de proyectos. Estas rutas de aprendizaje están diseñadas especialmente para jóvenes que dan sus primeros pasos en el mercado de trabajo. Aparte de los perfiles administrativos, existe un programa dedicado al desarrollo de software, ideal para quienes desean iniciarse en la programación de manera guiada.
¿Cómo capacitarse en IA generativa y dirección de empresas?
El dominio de las nuevas herramientas generativas es un objetivo central de la plataforma Microsoft Elevate. Los interesados pueden acceder a una certificación en IA generativa con una duración aproximada de cinco horas, diseñada para comprender el funcionamiento de esta tecnología y aplicarla a favor del usuario. Tanto el sector operativo como el directivo tienen opciones, pues se ha lanzado un curso específico para líderes de pequeñas y medianas empresas. Este último enseña a los directivos de PYMEs a optimizar procesos y tomar decisiones estratégicas basadas en el análisis de datos.
¿Cuál es el objetivo global de la iniciativa Microsoft Elevate?
La visión de la compañía trasciende el ámbito técnico para enfocarse en el impacto social. «Nuestro compromiso es seguir acercando la tecnología a más ciudadanos para construir un futuro más inclusivo», señaló Mario Rodríguez, gerente general de Microsoft Perú. A nivel mundial, la meta de la marca es formar a 20 millones de personas en los próximos dos años para que obtengan credenciales oficiales en formación de IA.
¿Por qué es importante aprender IA en este momento?
La tecnología actual tiene el potencial de expandir el conocimiento humano si se implementa de manera equitativa. Jorge Cella, Director de Microsoft Elevate para Américas, destaca que la innovación debe poner en primer lugar a las personas para dar forma al futuro del trabajo. No basta con reaccionar a los cambios tecnológicos; es necesario ser protagonista de ellos mediante la educación continua.
Las 5 capacitaciones recomendadas por Microsoft y LinkedIn Learning son:
1. Fundamentos profesionales de asistencia administrativa. Una capacitación básica, especialmente pensada para jóvenes que están dando sus primeros pasos en el mundo del trabajo. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de asistencia administrativa, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
2. Fundamentos profesionales de gestión de proyectos. Capacitación que integra todo lo que debes saber al momento de iniciar un proyecto profesional, para jóvenes que comienzan su experiencia laboral. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de gestión de proyectos, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
3. Fundamentos profesionales del desarrollo de software. Si siempre quisiste aprender a a programar pero te faltaba una guía, esta capacitación es el recurso ideal para animarte a dar tus primeros pasos en el mundo de la programación. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales del desarrollo de software, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
4. Fundamentos profesionales de IA generativa. Un curso introductorio online y gratuito de 5 horas y 38 minutos, con certificación de LinkedIn. Este curso cubre los fundamentos profesionales de la inteligencia artificial generativa, para entender cómo funciona y comenzar a utilizar la IA a tu favor. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de IA generativa, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning5. Inteligencia Artificial para Directores de Pequeñas y Medianas Empresas. Este curso está diseñado para enseñar a los directivos de PYMEs cómo aplicar la inteligencia artificial para optimizar procesos clave y tomar decisiones basadas en datos. Adaptado a las necesidades de las pequeñas y medianas empresas, ofrece herramientas prácticas para impulsar la innovación y competitividad de manera estratégica y ética. Puedes encontrar la capacitación aquí: Curso: Inteligencia Artificial para Directores de Pequeñas y Medianas Empresas – Microsoft | Academia de Ciberseguridad
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