Ciencia y Tecnología
tres iniciativas para acelerar los CSP para avanzar hacia el nivel 4 de AN – Agencia de Noticias Órbita
En la 20.ª Cumbre de analistas globales de Huawei (HAS), la sesión anual de la Red de conducción autónoma (ADN) de Huawei se llevó a cabo con éxito. Analistas de la industria, KOL y medios de todo el mundo participaron en la sesión para presenciar el último progreso de la industria de las redes autónomas (AN) y las actualizaciones de ADN de Huawei. A través de la sesión, el público obtuvo un conocimiento profundo de los avances comerciales y la dirección estratégica de Huawei dentro de la industria de AN. River He, el CTO del Departamento de Desarrollo General de Huawei, presentó un enfoque de «tres iniciativas» para lograr AN L4 y compartió la perspectiva de Huawei ADN.
En la era de 5.5G, las redes deben mejorar 10 veces en rendimiento e inteligencia. Lograr AN L4 para 2025 es uno de los objetivos centrales de la visión estratégica de Huawei para la era 5.5G. Al evolucionar la red de L3 a L4, los CSP definitivamente lograrán un aumento de 10 veces en la eficiencia de operación y mantenimiento de la red.
River dijo: «Seguiremos aumentando la inversión y construyendo nuestra solución ADN con IA de pila completa en el elemento de red (NE), la red y las capas de servicio, que se adhiere a los tres principios básicos: inteligencia nativa, autonomía de dominio único. y colaboración entre dominios. Además, alentamos a la industria de las TIC a colaborar en los siguientes tres aspectos clave: definición de características de nivel, desarrollo de estándares para las API de intención e implementación basada en escenarios. Al hacerlo, podemos acelerar el crecimiento y el desarrollo de nuestra industria».
- Aceleración de las definiciones de características de nivel de L4/L5: La industria de las TIC debe establecer en colaboración el perfil objetivo de AN L4/L5, aclarando las características de nivel y los indicadores de efectividad para cada escenario para mejorar las capacidades del producto y la solución.
- Acelerar la estandarización de las API de intención: para convertir las mejoras de capacidad en logros comerciales y aumentar las capacidades de NaaS, la industria de las comunicaciones debe desarrollar API de intención estandarizadas y de gran granularidad basadas en el valor comercial y los requisitos del servicio.
- Acelerar la implementación de AN en escenarios comerciales: la industria de las TIC debe reforzar la cooperación entre los CSP y los proveedores, centrándose en los escenarios comerciales y el valor para facilitar el despliegue a gran escala de L3 AN, sentando así una base sólida para lograr L4 para 2025.
Como uno de los iniciadores y practicantes de AN, Huawei y sus socios han llevado a cabo prácticas de AN continuamente durante los últimos tres años y lograron resultados notables en la mejora de la calidad y los ingresos, la eficiencia de O&M y el ahorro de energía para nuestros clientes. Por ejemplo, la tasa de QoE deficiente de los usuarios de banda ancha en el hogar ha alcanzado el 83 %; el tiempo de recuperación promedio para cada falla se acorta en más de 30 minutos, y el ahorro de energía promedio de una sola estación base supera el 10%. La red autónoma es un largo viaje. Huawei continuará cooperando con socios líderes en todo el mundo, integrará profundamente las tecnologías digitales con escenarios de aplicaciones y creará valor de forma conjunta para varias industrias y acelerará el desarrollo de redes autónomas L4.
Innovación aplicada a la apicultura
Una innovación tecnológica desarrollada en el país apuesta por colmenas automatizadas e inteligentes para mejorar el proceso de polinización y apoyar la protección de las abejas. El sistema incorpora sensores y herramientas de análisis de datos que permiten monitorear en tiempo real las condiciones dentro de las colmenas.
Monitoreo para mejorar la producción
La tecnología analiza variables relacionadas con la salud de las colonias, el comportamiento de las abejas y la actividad de polinización. Con esta información, apicultores y productores agrícolas pueden tomar decisiones basadas en datos para optimizar el manejo de las colmenas y garantizar mejores condiciones para los polinizadores.
Impacto en la productividad agrícola
El uso de estas colmenas inteligentes puede incrementar hasta en un 30% la productividad de los cultivos que dependen de la polinización. Actualmente, la tecnología se ha implementado en más de 100 colmenas, que albergan alrededor de cinco millones de abejas y contribuyen al trabajo en distintas áreas agrícolas.
Tecnología con enfoque ambiental
El proyecto también incorpora criterios de sostenibilidad, ya que reutiliza residuos de aparatos eléctricos y electrónicos en la fabricación de las colmenas. De esta manera, la iniciativa busca fortalecer la protección de los polinizadores y aportar soluciones tecnológicas frente a los desafíos que enfrenta la apicultura en el contexto actual.
Microsoft impulsa la formación gratuita en Inteligencia Artificial y habilidades digitales para el 2026
En un entorno laboral que exige una digitalización constante, la adquisición de competencias tecnológicas se ha vuelto indispensable para interactuar con la Inteligencia Artificial (IA). Microsoft ha reafirmado su compromiso con el cierre de brechas de conocimiento mediante la oferta de capacitaciones online gratuitas y en español. Esta iniciativa responde a proyecciones del Foro Económico Mundial, que indican que el 59% de la fuerza laboral requerirá nuevas habilidades digitales para el año 2030. En el Perú, la organización ya ha impactado a más de 130.000 ciudadanos desde el año 2020.
¿Qué programas recomienda la marca para iniciar en el mundo laboral?
La oferta educativa actual prioriza los pilares fundamentales de la empleabilidad. Microsoft y LinkedIn Learning proponen cursos de fundamentos profesionales enfocados en la asistencia administrativa y la gestión de proyectos. Estas rutas de aprendizaje están diseñadas especialmente para jóvenes que dan sus primeros pasos en el mercado de trabajo. Aparte de los perfiles administrativos, existe un programa dedicado al desarrollo de software, ideal para quienes desean iniciarse en la programación de manera guiada.
¿Cómo capacitarse en IA generativa y dirección de empresas?
El dominio de las nuevas herramientas generativas es un objetivo central de la plataforma Microsoft Elevate. Los interesados pueden acceder a una certificación en IA generativa con una duración aproximada de cinco horas, diseñada para comprender el funcionamiento de esta tecnología y aplicarla a favor del usuario. Tanto el sector operativo como el directivo tienen opciones, pues se ha lanzado un curso específico para líderes de pequeñas y medianas empresas. Este último enseña a los directivos de PYMEs a optimizar procesos y tomar decisiones estratégicas basadas en el análisis de datos.
¿Cuál es el objetivo global de la iniciativa Microsoft Elevate?
La visión de la compañía trasciende el ámbito técnico para enfocarse en el impacto social. «Nuestro compromiso es seguir acercando la tecnología a más ciudadanos para construir un futuro más inclusivo», señaló Mario Rodríguez, gerente general de Microsoft Perú. A nivel mundial, la meta de la marca es formar a 20 millones de personas en los próximos dos años para que obtengan credenciales oficiales en formación de IA.
¿Por qué es importante aprender IA en este momento?
La tecnología actual tiene el potencial de expandir el conocimiento humano si se implementa de manera equitativa. Jorge Cella, Director de Microsoft Elevate para Américas, destaca que la innovación debe poner en primer lugar a las personas para dar forma al futuro del trabajo. No basta con reaccionar a los cambios tecnológicos; es necesario ser protagonista de ellos mediante la educación continua.
Las 5 capacitaciones recomendadas por Microsoft y LinkedIn Learning son:
1. Fundamentos profesionales de asistencia administrativa. Una capacitación básica, especialmente pensada para jóvenes que están dando sus primeros pasos en el mundo del trabajo. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de asistencia administrativa, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
2. Fundamentos profesionales de gestión de proyectos. Capacitación que integra todo lo que debes saber al momento de iniciar un proyecto profesional, para jóvenes que comienzan su experiencia laboral. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de gestión de proyectos, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
3. Fundamentos profesionales del desarrollo de software. Si siempre quisiste aprender a a programar pero te faltaba una guía, esta capacitación es el recurso ideal para animarte a dar tus primeros pasos en el mundo de la programación. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales del desarrollo de software, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning
4. Fundamentos profesionales de IA generativa. Un curso introductorio online y gratuito de 5 horas y 38 minutos, con certificación de LinkedIn. Este curso cubre los fundamentos profesionales de la inteligencia artificial generativa, para entender cómo funciona y comenzar a utilizar la IA a tu favor. Puedes encontrar la capacitación aquí: Fundamentos profesionales de IA generativa, por Microsoft y LinkedIn | LinkedIn Learning5. Inteligencia Artificial para Directores de Pequeñas y Medianas Empresas. Este curso está diseñado para enseñar a los directivos de PYMEs cómo aplicar la inteligencia artificial para optimizar procesos clave y tomar decisiones basadas en datos. Adaptado a las necesidades de las pequeñas y medianas empresas, ofrece herramientas prácticas para impulsar la innovación y competitividad de manera estratégica y ética. Puedes encontrar la capacitación aquí: Curso: Inteligencia Artificial para Directores de Pequeñas y Medianas Empresas – Microsoft | Academia de Ciberseguridad
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