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Automóviles “ven a la vuelta de la esquina” con Edge Computing y Cloud – Agencia de Noticias Órbita

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Automóviles “ven a la vuelta de la esquina” con Edge Computing y Cloud – Agencia de Noticias Órbita


Lima.- Hace no mucho tiempo, funciones como la dirección asistida y las llamadas manos libres eran adicionales en un automóvil. Sin embargo, hay una función que todavía no ha avanzado lo suficiente: la seguridad automática en tiempo real y el uso de sensores para evitar choques mientras se conduce. El área de alto tránsito vehicular de Módena, en Italia, está siendo utilizada como laboratorio urbano para desarrollar tecnologías de sensores capaces de “ver” a través de vehículos cercanos, a la vuelta de las esquinas o detrás de los edificios, para prevenir choques.

El proyecto de investigación EU CLASS, que comenzó en 2018 y se extendió hasta junio de este año, es liderado por el Centro de Súper Computación de Barcelona (BSC), en España. A través de una colaboración entre la Universidad de Módena y Reggio Emilia (UNIMORE) en Italia, la ciudad de Módena, Atos, el fabricante de automóviles Maserati y nuestro equipo de IBM Research de Haifa, Israel; han convertido una zona de Módena con mucho tráfico en un laboratorio urbano con este proyecto.

Hemos demostrado que es posible equipar a una ciudad y a los vehículos con sensores de tal manera que permitan a los automóviles “saber” qué hay detrás de objetos cercanos y “ver” a la vuelta de las esquinas, con el objetivo de ayudar a los conductores a evitar choques y mejorar el flujo de tránsito.

Un prototipo de doble verificación de puntos ciegos que cubre toda una ciudad

En la actualidad, los sistemas de sensores de automóviles son limitados. No pueden “ver” que hay detrás de un edificio o de un camión que se desplaza por el carril de al lado. Y los conductores que salen de los espacios de estacionamiento, incluso en un automóvil que cuenta con el más avanzado equipamiento, pueden no ver un vehículo o una persona que se acerca si están bloqueados por otros obstáculos en espacios adyacentes. Del mismo modo, los automóviles no cuentan con el equipamiento adecuado para responder rápidamente si, por ejemplo, un niño sale desde detrás de un automóvil estacionado. Ningún sensor existente puede dar a un automóvil (o a su conductor) una advertencia temprana para eso.

Los autos más nuevos generalmente están equipados con una amplia conexión a Internet que suele estar basada en celulares. En la mayoría de las ciudades más grandes del mundo, muchas de las calles son monitoreadas regularmente por cámaras y otros sensores del municipio local. Si pudiéramos compartir información de esos sensores en las vías públicas y de los vehículos que conducen en calles adyacentes, los automóviles podrían “percibir” los peligros que se aproximan desde diferentes perspectivas y distintos orígenes, además de lo que pueden ver y detectar en su trayectoria de conducción actual.

Los autos con sensores y conectividad que circulan por las calles en sentido contrario se convertirían entonces en una fuente de información en zonas no cubiertas por el municipio. Esto es exactamente lo que CLASS se propuso hacer.

Como parte del proyecto, desarrollamos el prototipo experimental de un sistema que integra computación edge con infraestructura en la nube, reuniendo múltiples fuentes de información del municipio y otros vehículos para ser verificada en tiempo real. El tiempo de respuesta es la cantidad de tiempo que pasa desde el momento en que la información ingresa a un sistema hasta que un insight o un posible resultado derivado de esa información se entrega en su destino. Específicamente, buscamos reducir los accidentes automovilísticos al aumentar significativamente las capacidades de detección de los automóviles, incluso para eventos que tienen lugar más allá del campo de visión o monitoreo de los conductores y los sensores.

Sensores, sensores en todos los lugares

Primero, equipamos las calles con sensores avanzados que se conectaban al centro de datos principal de la ciudad a través de una infraestructura de red óptica subterránea. El centro de datos se convirtió efectivamente en la “nube” del proyecto. Luego equipamos un sedán experimental Maserati Quattroporte y una SUV Levante con un conjunto de sensores también, incluyendo cámaras HD, LIDARs y GPS, todos conectados a la infraestructura de la ciudad con una celda LTE dedicada.

También modernizamos los dos autos con una GPU Nvidia Jetson incorporada y una computadora portátil que sirvió como una consola para el Sistema Avanzado de Asistencia al Conductor (ADAS) a bordo, que permitiría al conductor recibir notificaciones CLASS provenientes del centro de datos de la ciudad.

Para los conductores experimentales profesionales de Maserati, todos estos protocolos y componentes equivalían a un único canal nuevo de notificaciones que aparecía en la consola ADAS. Las notificaciones alertaron a los conductores de posibles obstáculos y colisiones mucho antes de que pudieran haber ocurrido, a veces mucho antes de que pudieran ser vistos, dándoles tiempo suficiente para responder.

La clave de la operación de CLASS fue la integración de la información del vehículo a la nube en tiempo real proveniente de las cámaras de la ciudad y los sensores instalados en otros vehículos que viajan cerca. El procesamiento de datos incluyó la detección de objetos captados por los sensores (video, LIDAR y radar), el análisis de trayectorias futuras de objetos de tráfico y pronósticos de posibles accidentes basados en esas trayectorias. La predicción de trayectorias y choques de forma simultánea y eficiente fue realizada por nuestro motor Lithops,que se adaptó durante el proyecto para el procesamiento rápido de datos de edge a cloud con bajo overhead, sobre una infraestructura serverless.

De Módena a una calle de la ciudad cerca de ti

El proyecto CLASS finalizó en junio de 2021, pero recién comenzamos a analizar los resultados. La aplicación para evitar choques podría integrarse con los productos y ofertas V2X. Los activos de software principales desarrollados durante el proyecto podrían utilizarse para nuevas aplicaciones, ofertas y otros proyectos de la UE, y ya se han contribuido a otras iniciativas de código abierto. Para IBM Research, estos incluyen un conjunto de novedosas herramientas y motores de computación escalables optimizados para la latencia.

El laboratorio urbano creado en Módena ya está siendo utilizado por varios otros proyectos de la UE. Su infraestructura se encuentra en constante evolución, con el apoyo adicional del Ministerio de Transporte italiano. Sobre todo, CLASS ha demostrado la capacidad de conectar los puntos de tráfico de una ciudad: ayudando a la tecnología de la información moderna y compleja a ofrecer valor directo, de los conductores hasta los administradores de la ciudad, allanando el camino hacia las ciudades inteligentes del futuro.



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Criterios para elegir una tablet de trabajo creativo 

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Criterios para elegir una tablet de trabajo creativo 


Un análisis especializado evalúa la evolución de las tablets frente a las laptops en el trabajo de creativos

LIMA, Perú. Ilustrar, retocar fotografías, editar videos o revisar una presentación no exige permanecer frente al mismo escritorio. Sin embargo, no todas las tablets responden de la misma manera a un flujo de trabajo profesional. Antes de seleccionar un equipo, conviene evaluar la calidad de la pantalla, la respuesta del lápiz óptico, las aplicaciones compatibles, el sistema de cámaras y los accesorios disponibles. Estos factores determinan si un dispositivo móvil puede reemplazar a una computadora portátil en las rutinas de diseñadores, ilustradores, fotógrafos y creadores de contenido. 

Aparte de la portabilidad física, la capacidad de procesamiento visual y la autonomía operativa resultan decisivas para evitar interrupciones en la producción gráfica. La integración de estos elementos define el rendimiento final del usuario en entornos alejados del estudio tradicional. 

¿Qué características deben revisarse en la pantalla y el color?

Un panel de gran tamaño facilita mantener visibles el lienzo, las herramientas de edición y las imágenes de referencia dentro de una misma interfaz. No obstante, la dimensión del espacio no constituye el único criterio de evaluación. También conviene revisar la resistencia frente a los reflejos de la luz ambiental y la consistencia en la reproducción cromática, sobre todo al procesar material para fotografía, video o piezas destinadas a impresión. 

Como referencia técnica dentro de la industria, la HUAWEI MatePad Pro Max utiliza una pantalla OLED flexible de 13.2 pulgadas con resolución 3K y cobertura de la gama cromática P3. En su edición PaperMatte, el tratamiento del panel reduce hasta el 99% de las interferencias ocasionadas por la luz del entorno, de acuerdo con pruebas de laboratorio. Esta propiedad ayuda a conservar la visibilidad directa cerca de ventanas o bajo fuentes de iluminación artificial. 

¿Cómo influyen la respuesta del lápiz y las aplicaciones en el dibujo?

Para ilustrar o redactar a mano alzada, es importante evaluar tanto la sensibilidad del estilete como el programa que procesará los trazos. La presión variable ajusta el grosor o la intensidad de la línea, mientras que una latencia reducida permite que el movimiento aparezca en la superficie sin demoras perceptibles. 

En este apartado, el complemento HUAWEI M-Pencil Pro admite más de 10.000 niveles de detección de presión y ofrece compatibilidad con el software GoPaint. La plataforma incluye más de 100 pinceles, 70 configuraciones y herramientas para gestionar texturas o capas. De esta manera, el sistema acompaña el desarrollo de proyectos desde el boceto inicial hasta la ilustración digital terminada. 

Aparte del trazado artístico, la disponibilidad de programas operativos condiciona la utilidad diaria del dispositivo. La mencionada MatePad Pro Max incorpora la suite WPS Office para la gestión de documentos, hojas de cálculo y presentaciones, además de Wondershare Filmora para editar secuencias de video. Estas aplicaciones resuelven ajustes y avances fuera de la oficina, aunque para proyectos de alta complejidad técnica se requiere verificar si el flujo de trabajo completo puede ejecutarse en la tablet o si debe continuar en un programa de escritorio. 

¿Cómo se gestiona la captura de referencias visuales y los accesorios?

Los creadores visuales suelen trabajar con referencias del entorno. Un sistema de cámaras integrado permite registrar documentos, productos, materiales o escenas reales para intervenirlos directamente sin transferir archivos entre diferentes plataformas. 

La cámara trasera de 50 MP incorporada en el equipo añade el sistema True-to-Colour, el cual analiza la información cromática de la escena. La función mejora en un 120% la precisión del color frente a entregas previas de la marca. Si bien agiliza la recolección de archivos de trabajo, este componente no sustituye a una cámara fotográfica especializada cuando el proyecto exige controles ópticos o archivos de formato profesional. 

Por último, la selección de complementos responde al tipo de tarea habitual. Quienes redactan o editan presentaciones requieren teclados físicos y ratones móviles; en cambio, los ilustradores priorizan la precisión de las puntas del estilete. El modelo de lápiz citado ofrece tres puntas intercambiables orientadas al dibujo, la escritura y los trazos finos, además de accesos directos configurables hacia aplicaciones de notas.  Asimismo, los equipos se encuentran disponibles en cadenas comerciales como Hiraoka, Ripley, Falabella y Mercado Libre



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Presentan primera plataforma digital peruana sobre khipus

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Presentan primera plataforma digital peruana sobre khipus


La Universidad del Pacífico presenta la primera plataforma interactiva del Perú para investigar khipus

Lima, octubre  2026. La Universidad del Pacífico presentó la plataforma web del Proyecto Khipus, la primera iniciativa interactiva y de libre acceso en el Perú dedicada al estudio sistemático de este patrimonio prehispánico. El ecosistema digital combina investigación histórica, ciencia de datos y visualizaciones tridimensionales en un único entorno de libre consulta para científicos, estudiantes y gestores culturales de todo el mundo. 

El desarrollo institucional responde a la necesidad de centralizar documentación especializada que tradicionalmente permanecía dispersa en archivos o colecciones de difícil acceso. A través de esta propuesta abierta, la casa de estudios busca facilitar la comparación y exploración de datos sobre el sistema de registro utilizado en los Andes. 

¿Cómo funciona la tecnología empleada en el Proyecto Khipus?

La plataforma integra más de 300 documentos pertenecientes al Archivo Radicati, catalogados en el marco de la investigación, junto con modelos digitales de las piezas. Los objetos tridimensionales se generan automáticamente mediante un proceso programado en Python y Blender, el cual procesa una base de datos con más de 60 categorías técnicas. Cuando la información registrada se corrige o amplía, las representaciones se actualizan de forma automática, reduciendo la necesidad de manipular físicamente el material sensible custodian en los museos. 

Aparte de resguardar el patrimonio físico, el sistema consolida un repositorio técnico articulado por la carrera de Humanidades Digitales y el Vicretectorado de Investigación de la institución. Como punto de partida, el equipo analizó una colección de 29 piezas estudiada por el investigador Carlo Radicati di Primeglio a mediados del siglo XX. 

¿Qué alianzas respaldan el desarrollo de la investigación?

La iniciativa de la Universidad del Pacífico toma como base la colección custodiada por el Museo de Arte de Lima (MALI), perteneciente a la Fundación Temple Radicati de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Asimismo, el trabajo interdisciplinario cuenta con la asesoría académica de especialistas vinculados a la Universidad de Harvard y la Universidad de St Andrews. 

Cecilia Pardo, profesora e investigadora de la UP y miembro del proyecto Khipus, destacó el valor del cruce entre ciencia y cultura: «En la Universidad del Pacífico creemos que la investigación de frontera no ocurre solo en los laboratorios de ciencias exactas: también sucede cuando ponemos tecnología de punta al servicio de las humanidades y del patrimonio cultural. El Proyecto Khipus es un ejemplo de esa visión: una iniciativa interdisciplinaria, colaborativa y abierta, que refleja el compromiso de nuestra universidad con generar conocimiento relevante para el Perú y el mundo». 

¿Cuál es el impacto de las Humanidades Digitales en el país?

Frente a un campo de estudio tradicionalmente fragmentado, la propuesta académica ofrece un espacio de consulta permanente para la comunidad científica internacional. No es solo que el sistema facilite el examen detallado de las cuerdas y nudos, sino que también establece un estándar para la preservación virtual de bienes patrimoniales en la región andina. 

Tanto para docentes como para alumnos, la disponibilidad de este recurso en el portal https://khipus.up.edu.pe/ marca un hito en la divulgación cultural peruana. Con esta plataforma, la Universidad del Pacífico posiciona al país a la vanguardia de las tecnologías aplicadas a la memoria histórica de la humanidad.



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