• En Perú, el 71 % de las compañías logran alcanzar el proceso de implementación de la IA en menos de doce meses y el 51 %, en seis meses. Ambos porcentajes superan el promedio global del 48 %, según ESAN.

En sectores de alto riesgo, como la minería, la construcción y la energía, la prevención de accidentes no solo depende de protocolos estrictos o del uso de equipos avanzados, sino también de la capacidad humana para tomar decisiones acertadas en situaciones críticas. 

En este contexto, Pignus ha desarrollado una metodología innovadora que combina el análisis de habilidades humanas con el poder de la Inteligencia Artificial (IA) para crear entornos de trabajo más seguros y eficientes.

Si bien la automatización y la IA han revolucionado la manera en que se gestionan los riesgos en el trabajo, la seguridad sigue dependiendo en gran medida de la interacción humana. Los trabajadores enfrentan situaciones impredecibles que requieren juicio, experiencia y habilidades específicas. Aquí es donde Pignus marca la diferencia: su tecnología no busca sustituir la intuición y la capacidad de respuesta de los empleados, sino potenciar mediante el análisis de datos, la evaluación de competencias y la optimización de los procesos de toma de decisiones.

“A través de su sistema basado en inteligencia artificial, Pignus puede identificar patrones de comportamiento, predecir posibles fallos humanos y proporcionar información clave para reducir errores. Este enfoque no solo permite detectar debilidades en las habilidades de los trabajadores, sino también diseñar estrategias personalizadas para reforzarse antes de que se conviertan en un riesgo real.” agregó Felipe Sanhueza, CEO y Co-founder de Pignus.

La seguridad tradicional ha estado basada en la corrección de errores después de que ocurren los incidentes. Sin embargo, el enfoque de Pignus transforma la prevención al utilizar la IA para anticipar riesgos y mejorar la formación de los trabajadores en tiempo real. Al analizar el comportamiento humano, su tecnología permite identificar cuándo un empleado puede estar en riesgo de cometer un error crítico y actuar antes de que ocurra un incidente.

“Este nivel de predicción no solo reduce accidentes, sino que también optimiza los recursos de las empresas. En lugar de aplicar medidas genéricas, las organizaciones pueden personalizar los programas de capacitación, dirigiendo esfuerzos hacia áreas específicas que realmente necesitan refuerzo. La formación adaptativa basada en IA se convierte así en un pilar fundamental de la seguridad laboral.” precisó  Sanhueza.

La seguridad no puede depender solo de sistemas automatizados ni únicamente del juicio humano. La combinación de ambos es lo que garantiza un entorno verdaderamente protegido y eficiente. Pignus redefine el concepto de seguridad laboral al equilibrar tecnología y talento humano, demostrando que la mejor estrategia es aquella que une el análisis predictivo con el desarrollo de habilidades esenciales.